Propiciar ao ingressante no curso de Economia Agroindustrial os conhecimentos básicos de ferramentas matemáticas de apoio à Economia, as quais serão oportunamente utilizadas em outras disciplinas do curso, assim como fornecer oportunidades para o incremento do desenvolvimento do raciocínio quantitativo

1 - Álgebra Matricial. 2 - Limites. 3 - Funções exponenciais, logarítmicas e trigonométricas. 4 - Cálculo Integral. 5 - Conceitos básicos de equações diferenciais e de diferença. 6 - Otimização.

1 - Álgebra Matricial. Matrizes e vetores. Dimensão de uma matriz: linhas, colunas, diagonais. Matrizes especiais: matriz quadrada, vetor linha, vetor coluna, matriz diagonal, matriz identidade, matriz nula, matriz triangular. Operações e relações algébricas: igualdade, soma, subtração. Multiplicação: matriz x escalar; matriz x matriz (pré e pós-multiplicação). Propriedades observadas: adição (comutativa, associativa); multiplicação (comutativa, associativa, distributiva). Outras matrizes especiais: transpostas, simétricas, idempotentes, particionadas. Matriz inversa, matriz singular, matriz não-singular. Determinantes. Menores e cofatores de uma matriz. Expansão de Laplace. Propriedades dos determinantes. Cálculo da matriz inversa. Aplicação à resolução de sistemas de equações lineares. Regra de Cramer. Posto ("rank") de uma matriz. Traço de uma matriz. Cálculo da inversa de matriz particionada. Aplicações. Grandezas e operações vetoriais. Representação geométrica de vetores: espaços vetoriais. Soma e subtração de vetores. Multiplicação e divisão de um vetor por um elemento escalar. Distância entre vetores. 2 - Limites: pela direita e pela esquerda. Propriedades dos limites. Formas indeterminadas. Regra de L'Hôpital. Diferenciação x continuidade. Tipos de descontinuidade. Regras de derivação. Propriedades das regras de derivação. Extensões da regra de L'Hôpital. Diferenciação da função inversa. Regra da cadeia. Derivadas de ordem superior. Derivadas parciais. Determinante Jacobiano. 3 - Funções exponenciais: definições e propriedades básicas. Funções logarítmicas: definições e propriedades. Aplicações. Funções trigonométricas: definições e propriedades básicas. 4 - Integrais - Função primitiva. Regras básicas de integração. Propriedades das regras básicas de integração. Regra da substituição. Integração por 

partes. Integrais definidas. Propriedades das integrais definidas. Integrais impróprias. A integral definida como a área sob uma curva. Integrais múltiplas. Aplicação. 5 - Conceitos básicos de equações diferenciais e de diferença. Equações diferenciais ordinárias. Solução geral e particular. Equações diferenciais separáveis. Equações diferenciais homogêneas. Equações diferenciais exatas. Equações diferenciais lineares. Aplicação. 6 - Otimização. Classificação de problemas que envolvam otimização. Otimização não-condicionada: uma variável. Teste da derivada primeira, para extremo relativo. Obtenção de máximo ou mínimo global. Teste da derivada segunda. Funções côncavas e convexas. Funções quadráticas: obtenção de raízes e análise de convexidade. Aplicações. Pontos de inflexão. Séries de Taylor e de MacLaurin. Teste da derivada enésima para extremos relativos de uma função de uma variável. Otimização não-condicionada: duas variáveis. Ponto de sela. O conceito de diferencial. Diferenciação total. Derivada total. Funções implícitas. Formas alternativas para expressar as condições de primeira e segunda ordem. Determinante Hessiano. Aplicações. Otimização condicionada. Resolução algébrica. Método do multiplicador de Lagrange. Hessiano orlado. Programação linear: resolução gráfica. O conceito de preço-sombra e custo de oportunidade. Programação não-linear,extensão do método de Lagrange. Condições de Karush-Kuhn-Tucker. Teorema da folga complementar. Aplicação: firma que maximiza vendas. Convexidade e concavidade. Teoremas decorrentes.