Introduzir aos alunos as idéias elementares de Estatística sobre: organização de dados em tabelas e gráficos; medidas descritivas, noção de variabilidade de dados de observação e análise de informações obtidas através de levantamentos na solução de problemas econômicos.
1) Estatística descritiva: representação tabular e gráfica; medidas de tendência central e dispersão. 2) Probabilidade: definições e teoremas. 3) Distribuições de probabilidade-esperança matemática. 4) Principais distribuições: binomial, poisson e normal. 5) Noções de amostragem. 6) Inferência estatística. 7) Correlação linear simples. 8) Análise de regressão.
1. Introdução , 2. Coleta e organização de dados, - População e amostra, - Técnicas de amostragem, - Amostragem representativa, - Organização de dados, - Tabelas, - Gráficos, 3. Probabilidade, - Teoria dos conjuntos, - Álgebra de conjuntos, - Definições de probabilidade, - Teoremas, - Independência, 4. Estatística Descritiva, - Distribuição de freqüências, - Medidas de tendência central, - Medidas de dispersão, 5. Esperança matemática, - Variável aleatória, -Esperança matemática e suas propriedades, - Momentos, 6. Distribuições de probabilidades – Uniforme, - Binomial, - Normal, 7. Parâmetros e seus Estimadores, - Parâmetro e estimador, - Propriedade dos estimadores, - Intervalos de Confiança, 8. Teste de hipóteses, - Conceitos Básicos, - O paradigma de Neyman-Pearson, - A dualidade entre os intervalos de confiança e testes de hipóteses, 9. Correlação e regressão linear simples, - O coeficiente de correlação, - Regressão linear simples, - As propriedades estatísticas do método dos mínimos quadrados ordinários
HOFFMANN, R. Estatística para Economistas. 2ª edição. São Paulo, Pioneira, 1991. KARMEL, P.H. & POLASEK, M. Estatística Geral e Aplicada à Economia. 2ª edição. Ed. Atlas, 1981. SPIEGEL, M.R. Probabilidade e Estatística. São Paulo, McGraw-Hill, 1977. (Coleção Shaum).