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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
 
Economia Administração e Sociologia
 
Disciplina: LES0317 - Estatística Aplicada I
Applied Statistics I

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2013 Desativação:

Objetivos
Introduzir aos alunos as idéias elementares de Estatística sobre: organização de dados em tabelas e gráficos; medidas descritivas, noção de variabilidade de dados de observação e análise de informações obtidas através de levantamentos na solução de problemas econômicos.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
1603283 - Mirian Rumenos Piedade Bacchi
 
Programa Resumido
1) Estatística descritiva: representação tabular e gráfica; medidas de tendência central e dispersão. 2) Probabilidade: definições e teoremas. 3) Distribuições de probabilidade-esperança matemática. 4) Principais distribuições: binomial, poisson e normal. 5) Noções de amostragem. 6) Inferência estatística.  7) Correlação linear simples.  8) Análise de regressão.

 
Descriptive Statistics: tabular and graphical representation, central tendency measures and dispersion; Probability: definitions and theorems; Probability distributions - mathematical expectation; Main distributions: binomial, Poisson and normal; Sampling notions; Statistical inference; Simple linear correlation; Regression analysis.
 
 
Programa
1. Introdução , 2. Coleta e organização de dados,  - População e amostra, - Técnicas de amostragem,  - Amostragem representativa, - Organização de dados, - Tabelas, - Gráficos, 3. Probabilidade, - Teoria dos conjuntos, - Álgebra de conjuntos, - Definições de probabilidade, - Teoremas, - Independência, 4. Estatística Descritiva,  - Distribuição de freqüências, - Medidas de tendência central, - Medidas de dispersão, 5. Esperança matemática, - Variável aleatória, -Esperança matemática e suas propriedades, - Momentos, 6. Distribuições de probabilidades – Uniforme, - Binomial, - Normal, 7. Parâmetros e seus Estimadores,  - Parâmetro e estimador, - Propriedade dos estimadores, - Intervalos de Confiança, 8. Teste de hipóteses,  - Conceitos Básicos, - O paradigma de 
Neyman-Pearson, - A dualidade entre os intervalos de confiança e testes de hipóteses, 9. Correlação e regressão linear simples, - O coeficiente de correlação, - Regressão linear simples, - As propriedades estatísticas do método dos mínimos quadrados ordinários


 
 
 
Avaliação
     
Método
: 3 provas
Critério
Média = P1 + P2 + P3 ? 5
3
onde: P1 = 1a. prova P2 = 2a. prova P3 = 3a. prova
Norma de Recuperação
Uma única prova com toda matéria lecionada
 
Bibliografia
     
HOFFMANN, R.  Estatística para Economistas.  2ª edição.  São Paulo, Pioneira, 1991. KARMEL, P.H. & POLASEK, M. Estatística Geral e Aplicada à Economia. 2ª edição.  Ed. Atlas, 1981. SPIEGEL, M.R. Probabilidade e Estatística.  São Paulo, McGraw-Hill, 1977. (Coleção Shaum).

 

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