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Júpiter - Sistema de Graduação

Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
 
Economia Administração e Sociologia
 
Disciplina: LES0407 - Estatística Aplicada II
Applied Statistics II

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 90 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2013 Desativação:

Objetivos
Introduzir o aluno ao entendimento da evidência estatística fornecida por conjuntos de dados observados em levantamentos e em situações controladas ou experimentais, tendo em vista a avaliação do possível suporte dos dados às hipóteses consideradas num certo contexto. O curso enfatiza a utilização de métodos associados à EDA (Exploratory Data Analysis) multivariada e a análise de regressão simples e múltipla, visando fornecer embasamento para outros cursos. O curso visa também capacitar o aluno na utilização de software para a implementação dos procedimentos propostos, com ênfase na utilização dos recursos existentes em planilhas eletrônicas e no programa estatístico R (www.r-project.org).

 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
51881 - Adriano Júlio de Barros Vicente de Azevedo Filho
1777242 - Vitor Augusto Ozaki
 
Programa Resumido
O curso visa a capacitação do aluno em (a) técnicas de EDA (Exploratory Data Analysis), com o apoio de software apropriado, objetivando a exploração dos dados existentes através de gráficos e técnicas estatísticas convencionais; (b) formulação (em nível introdutório) de modelos estatísticos que possam representar modelos da teoria econômica básica; (c) estimação (em nível introdutório) de parâmetros desses modelos, a partir de dados primários e/ou secundários; e, (d) realização (em nível introdutório) de testes estatísticos associados a hipóteses consideradas.

 
Techniques of EDA (Exploratory Data Analysis) with the support of appropriate software for the exploitation of existing data through graphs and conventional statistical techniques; formulation of statistical models that can represent models of basic economic theory; parameter estimation of these models, from primary and / or secondary data; conducting statistical tests associated with the assumptions considered.
 
 
Programa
1. Revisão da teoria de probabilidade e métodos de inferência. 2. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade discretas (Bernoulli, Binomial e Poisson) e contínuas (Normal, Log-Normal, T, F, Qui-Quadrado). 3. Distribuições da média e da variância de dados amostrais. 4. Métodos gráficos para EDA (Tuckey) multivariada. 5. Medidas de associação estatística e causalidade. 6. Intervalos de confiança. 7. Estimativa de parâmetros: métodos existentes (momentos, mínimos quadrados, máxima verossimilhança) 8. Testes de hipóteses. 9 Princípios de modelagem estatística e análise de regressão básica com aplicações em economia. 10. Estimativa de parâmetros, intervalos de confiança e testes elementares em análise de regressão.

 
 
 
Avaliação
     
Método
2 provas escritas, trabalho(s) e/ou exercícios envolvendo a utilização de técnicas estatísticas e econométricas.
Critério
A nota final consiste na média das provas e trabalho(s), com pesos a critério do professor.
Norma de Recuperação
Uma única prova com toda matéria lecionada
 
Bibliografia
     
BUSSAB, W. O. & MORETTIN, P. Estatística Aplicada. São Paulo, Atual, 5a. Edição, 2002. HOFFMANN, R. Estatística para economistas. São Paulo, Pioneira, 1991. KMENTA, J. Elementos de econometria. São Paulo, Atlas, 1978. VENABLES, W. N. & RIPLEY, B. Modern Applied Statistics with S-Plus. Springer, 2002. TUCKEY, J. Exploratory Data Analysis. Adisson-Wesley, 1977.
 

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