Introduzir o aluno ao entendimento da evidência estatística fornecida por conjuntos de dados observados em levantamentos e em situações controladas ou experimentais, tendo em vista a avaliação do possível suporte dos dados às hipóteses consideradas num certo contexto. O curso enfatiza a utilização de métodos associados à EDA (Exploratory Data Analysis) multivariada e a análise de regressão simples e múltipla, visando fornecer embasamento para outros cursos. O curso visa também capacitar o aluno na utilização de software para a implementação dos procedimentos propostos, com ênfase na utilização dos recursos existentes em planilhas eletrônicas e no programa estatístico R (www.r-project.org).
O curso visa a capacitação do aluno em (a) técnicas de EDA (Exploratory Data Analysis), com o apoio de software apropriado, objetivando a exploração dos dados existentes através de gráficos e técnicas estatísticas convencionais; (b) formulação (em nível introdutório) de modelos estatísticos que possam representar modelos da teoria econômica básica; (c) estimação (em nível introdutório) de parâmetros desses modelos, a partir de dados primários e/ou secundários; e, (d) realização (em nível introdutório) de testes estatísticos associados a hipóteses consideradas.
1. Revisão da teoria de probabilidade e métodos de inferência. 2. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade discretas (Bernoulli, Binomial e Poisson) e contínuas (Normal, Log-Normal, T, F, Qui-Quadrado). 3. Distribuições da média e da variância de dados amostrais. 4. Métodos gráficos para EDA (Tuckey) multivariada. 5. Medidas de associação estatística e causalidade. 6. Intervalos de confiança. 7. Estimativa de parâmetros: métodos existentes (momentos, mínimos quadrados, máxima verossimilhança) 8. Testes de hipóteses. 9 Princípios de modelagem estatística e análise de regressão básica com aplicações em economia. 10. Estimativa de parâmetros, intervalos de confiança e testes elementares em análise de regressão.
BUSSAB, W. O. & MORETTIN, P. Estatística Aplicada. São Paulo, Atual, 5a. Edição, 2002. HOFFMANN, R. Estatística para economistas. São Paulo, Pioneira, 1991. KMENTA, J. Elementos de econometria. São Paulo, Atlas, 1978. VENABLES, W. N. & RIPLEY, B. Modern Applied Statistics with S-Plus. Springer, 2002. TUCKEY, J. Exploratory Data Analysis. Adisson-Wesley, 1977.