Informa??es da Disciplina

 Preparar para impressão 
Júpiter - Sistema de Graduação

Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
 
Economia Administração e Sociologia
 
Disciplina: LES0684 - Análise de Decisões e Administração de Riscos
Decision Analysis and Risk Management

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 90 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2016 Desativação:

Objetivos
Desenvolver os fundamentos e aplicações da análise e teoria da decisão na modelagem e solução de problemas de decisão que podem envolver complexidade, dinâmica e riscos em áreas de agronegócios, finanças, produção, ambiente e de saúde. Os fundamentos são aplicados no entendimento e desenho de instrumentos voltados à gestão de riscos como seguros, diversificação, opções, contratos futuros, entre outros.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
51881 - Adriano Júlio de Barros Vicente de Azevedo Filho
 
Programa Resumido
Introdução; Teoria da decisão: fundamentos e aplicações.
Problemas e métodos para aquisição de conhecimentos para representação de riscos e preferências.
Paradigmas e métodos para modelagem e representação de incertezas e riscos.
Administração de riscos e seus instrumentos.
Ferramentas para suporte à análise de decisões e administração de risco.
Estudos de Caso.
 
"Introduction; Decision-making theory: principles and applications; Problems and methods for knowledge acquisition on risk and preference representation; Paradigms and methods for uncertainty and risk modeling and representation; Risk administration and instruments; Supporting tools for decision analysis and risk administration; Case studies.
 
 
Programa
1. Introdução: Risco e incerteza: conceitos básicos; Aspectos normativos e positivos das decisões e do comportamento humano com relação ao risco; 2. Uso de Modelos na Análise de Decisões. 3. Revisão de probabilidades e otimização. 3. Teoria da decisão: fundamentos e aplicações: Axiomas da teoria da decisão; Utilidade esperada, funções de preferências e prêmio pelo risco; Valor da informação e valor incorporado de risco na análise; Análise de sensibilidade em problemas de decisão. 4. Problemas e métodos para aquisição de conhecimentos para representação de riscos e preferências: Técnicas estatísticas para aquisição de conhecimentos a partir de dados; Técnicas para mensuração do grau de aversão ao risco e função de preferência do agente decisor; funções de preferência com múltiplos objetivos 5. Paradigmas e métodos para representação de incertezas e riscos: Árvores de decisão, redes bayesianas ou probabilísticas e diagramas de influência ou relevância. 6. Administração de riscos e seus instrumentos: seguros, diversificação, opções, contratos futuros e outros 7. Ferramentas computacionais para suporte à análise de decisões e administração de riscos 8. Estudos de caso.
 
 
 
Avaliação
     
Método
A avaliação do aluno será feita através de 2 provas, listas de exercícios semanais e um trabalho final.
Critério
Nota final = 0,7 P + 0,3 T

onde:

P = média aritmética das provas
T= média aritmética de provas e trabalhos

E = Nota de exercícios
T = Nota do trabalho final
Norma de Recuperação
Uma única prova com toda matéria lecionada
 
Bibliografia
     
Literatura Básica:
1. HOWARD, R. e MATHESON, J. Readings on the Principles and Applications of Decison Analysis. Strategic Decisions Group, Menlo Park, Volumes 1 e 2. 1989.
2. GOODWIN, P e WRIGHT, G.. Decision Analysis for Management Judgment. Wiley, 2010
3. MORGAN, M.G. e HENRION, M. Uncertainty: A guide to dealing with uncertainty in quatitative risk and policy analysis. Cambridge University Press, 1993.
4. MARCH, J. A primer on decision making. Free Press, Maxwell Macmillan International, 1994.
5. RAIFFA, H. e KEENEY, R. Smart Choices: Practical Guide to Making Better Decisions. Crown Business, 2002.
6. SKINNER, J. Introduction to Decision Analysis. Probabilistic Publishing, 3rd. edition. 2009.
 

Clique para consultar os requisitos para LES0684

Clique para consultar o oferecimento para LES0684

Créditos | Fale conosco
© 1999 - 2020 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP