A disciplina tem como objetivo principal capacitar os alunos para o entendimento e compreensão de diversas técnicas de análise multivariada, com enfoque para aplicações em ciências contábeis e atuariais.
O conteúdo a ser discutido visa complementar a utilização de microcomputadores por parte dos alunos, considerando os aspectos relacionados à elaboração, tratamento e análise de bancos de dados.
O intuito é que o aluno adquira conhecimentos e habilidades sobre o assunto “Gerenciamento e Tratamento de Bancos de Dados”, por meio de discussão de conceitos e oferta de espaço para treinamento, em laboratório, de questões práticas relativas ao seu uso.
É prevista revisão conceitual profunda de tratamento e análise de bancos de dados em sessões de laboratório, relacionadas com aplicação prática de softwares como SPSS e SAS.

1.Bancos de dados: importância do tratamento e análise.
2.Ferramentas de análise multivariada para tomada de decisão:
-Técnicas de Interdependência:
i.Análise de clusters;
ii.Análise de correspondência;
iii.Análise de homogeneidade.
-Técnicas de Dependência:
i.Regressão simples e múltipla;
ii.Análise discriminante;
iii.Regressão logística.         

Variáveis Aleatórias Multidimensionais, Amostras Aleatórias, Estatísticas Descritivas, Distâncias, Variâncias Generalizadas e Aspectos Geométricos, Álgebra Vetorial, Álgebra Matricial, Algumas Distribuições Multivariadas, Análise de Variância Multivariada, Análise de Agrupamento - visão geral, objetivos e análise de resultados, Medidas de Similaridade e Dissimilaridade, Agrupamentos Hierárquicos, Componentes Principais - visão geral, objetivos e análise de resultados, Análise Fatorial - método de extração: componentes principais: visão geral, objetivos e análise de resultados, Análise Discriminante - visão geral, objetivos e análise de resultados, Regressão Simples e Múltipla - visão geral, objetivos e análise de resultados, Introdução aos Modelos Lineares Generalizados - visão geral, objetivos e análise de resultados.