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Júpiter - Sistema de Graduação

Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
 
Economia Administração e Sociologia
 
Disciplina: LES0773 - Estatística Aplicada III (Análise Multivariada)
Applied Statistics III (Multivariate Analysis)

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2013 Desativação:

Objetivos
A disciplina tem como objetivo principal capacitar os alunos para o entendimento e compreensão de diversas técnicas de análise multivariada, com enfoque para aplicações em ciências contábeis e atuariais.
O conteúdo a ser discutido visa complementar a utilização de microcomputadores por parte dos alunos, considerando os aspectos relacionados à elaboração, tratamento e análise de bancos de dados.
O intuito é que o aluno adquira conhecimentos e habilidades sobre o assunto “Gerenciamento e Tratamento de Bancos de Dados”, por meio de discussão de conceitos e oferta de espaço para treinamento, em laboratório, de questões práticas relativas ao seu uso.
É prevista revisão conceitual profunda de tratamento e análise de bancos de dados em sessões de laboratório, relacionadas com aplicação prática de softwares como SPSS e SAS.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
1777242 - Vitor Augusto Ozaki
 
Programa Resumido
1.Bancos de dados: importância do tratamento e análise.
2.Ferramentas de análise multivariada para tomada de decisão:
-Técnicas de Interdependência:
i.Análise de clusters;
ii.Análise de correspondência;
iii.Análise de homogeneidade.
-Técnicas de Dependência:
i.Regressão simples e múltipla;
ii.Análise discriminante;
iii.Regressão logística.


 
Databases: treatment and analysis importance. Multivariate analysis tools for decision-making:
- Interdependence techniques:
i.Cluster analysis;
ii.Correspondence analysis;
iii.Homogeneity analysis;
- Dependence techniques:
i.Simple and multiple regression;
ii.Discriminant analysis;
iii.Logistic regression."
 
 
Programa
Variáveis Aleatórias Multidimensionais, Amostras Aleatórias, Estatísticas Descritivas, Distâncias, Variâncias Generalizadas e Aspectos Geométricos, Álgebra Vetorial, Álgebra Matricial, Algumas Distribuições Multivariadas, Análise de Variância Multivariada, Análise de Agrupamento - visão geral, objetivos e análise de resultados, Medidas de Similaridade e Dissimilaridade, Agrupamentos Hierárquicos, Componentes Principais - visão geral, objetivos e análise de resultados, Análise Fatorial - método de extração: componentes principais: visão geral, objetivos e análise de resultados, Análise Discriminante - visão geral, objetivos e análise de resultados, Regressão Simples e Múltipla - visão geral, objetivos e análise de resultados, Introdução aos Modelos Lineares Generalizados - visão geral, objetivos e análise de resultados.
 
 
 
Avaliação
     
Método

A avaliação será realizada por um ou mais dos seguintes meios:
" Provas individuais
" Trabalhos ou exercícios realizados individualmente ou em grupo
" Estudos de casos em grupos
" Apresentação de seminários individualmente ou em grupo
Critério
Os critérios de avaliação são:
" O aluno será considerado aprovado na disciplina se obtiver, na avaliação, nota final maior ou igual a 5,0 (cinco)
" O aluno será considerado reprovado na disciplina se obtiver, na avaliação, nota final menor que 3,0 (três)
" O aluno poderá participar do processo de recuperação na disciplina caso obtenha, na avaliação, nota final maior ou igual a 3,0 (três) e menor que 5,0 (cinco)

Norma de Recuperação
A recuperação será feita por meio de uma prova adicional que comporá a nota final de avaliação. O aluno será considerado aprovado se a média aritmética entre a nota obtida na avaliação normal e a nota obtida nesta prova adicional for maior ou igual a 5,0 (cinco).


 
Bibliografia
     
ARIAS, R. M. El análisis multivariante en la investigación científica. Madrid: Editorial La Muralla, 1999. HAIR JR., J. F.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L.; BLACK, W. C. Análise multivariada de dados. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2005. JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied multivariate statistical analysis. 6. ed. Upper Saddle River: Pearson Education, 2007. MAROCO, J. Análise estatística com utilização do SPSS. 2. ed. Lisboa: Edições Sílabo, 2003. PESTANA, M. H.; GAGEIRO, J. N. Análise de dados para ciências sociais: a complementaridade do SPSS. 4. ed. Lisboa: Edições Sílabo, 2005. SHARMA, S. Applied multivariate techniques. Hoboken: John Wiley and Sons, 1996. VASCONCELLOS, M. A. S.; ALVES, D. (Coord.). Manual de econometria. São Paulo: Atlas, 2000.

 

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