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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola de Engenharia de Lorena
 
Engenharia de Materiais
 
Disciplina: LOM3012 - Estatística Aplicada
Applied Statistics

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/1996 Desativação: 30/01/2023

Objetivos
Permitir a utilização de ferramentas estatísticas para comparar metodologias e resultados em situações experimentais reais. Introduzir o conceito de planejamento de experimentos de forma a dimensionar atividades de pesquisa e atividades industriais, minimizando tempo e custos, identificando quais são as variáveis de processo que podem influenciar nos sistemas estudados.
 
 
 
Programa Resumido
Introdução: breve revisão de conceitos estatísticos fundamentais que serão mais utilizados ao longo do curso 
Distribuições amostrais 
Testes de significância
Análise de Variância (ANOVA)
Planejamento de experimentos
Modelos estatísticos 
 
 
 
Programa
INTRODUÇÃO: revisão dos conceitos fundamentais sobre estatística: população, amostra, tipos de erros associados a medida experimentais 04 H Ref.3,4
DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS: distribuição normal, normal padronizada, de Student,  propriedades dos estimadores, intervalos de confiança 08 H Ref. 2,3,4
TESTES DE SIGNIFICÂNCIA E APLICAÇÃO A PROBLEMAS EXPERIMENTAIS: testes t  uni- e bilateral, teste F, rejeição de valor suspeito, casualização, blocos casualizados 12 H Ref. 1,3,7,8
ANÁLISE DE VARIÂNCIA (ANOVA):Teoria e  aplicações a problemas experimentais 12 H Ref. 1,3,7,8
PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS: fatorial completo 2sob2, 2sob3, efeitos principais e de interação, estimativa de erros, interpretação geométrica, interpretação de resultados, algoritmo para cálculo de efeitos 16 H Ref.4,5,6
MODELOS ESTATÍSTICOS 08 h Ref. 3,4
 
 
 
Avaliação
     
Método
Serão realizadas 2 avaliações, com questões abrangendo problemas práticos e conceituais. A 1a. avaliação terá peso 1 e a 2a. avaliação terá peso 2. A nota será a média ponderada das 2 avaliações.
Critério
Se a média das 2 avaliações for maior ou igual a 3,0 e menor que 5,0, o aluno irá para recuperação. Se a média das 2 avaliações for maior ou igual a 5,0, o aluno estará aprovado na disciplina. Se a média das 2 avaliações for menor que 3,0, o aluno estará reprovado na disciplina.
Norma de Recuperação
Na recuperação serão revistos os conceitos mais relevantes do conteúdo programático e, ao final, será realizada uma prova sobre esses tópicos. A nota da prova de recuperação será somada com a média ponderada das 2 avaliações realizadas no semestre, e a nota final será a média aritmética entre elas. O aluno que obtiver média maior ou igual a 5,0 estará aprovado. Médias menores do que 5,0 reprovarão o aluno.
 
Bibliografia
     
1.Costa Neto, PLO Estatística, Edgard Bluecher, São Paulo, 1977, 
2.Reif, F. Fundamentals of Statistics and Thermal Physics, McGraw Hill, 1965
3.Miller, JC and Miller, JN Statistical for Analytical Chemistry, Ellishor Wood Ltd., Chichester, 1988
4.Barros Neto, B , Scarminio, IS e Bruns, RE Planejamento e Otimização de Experimentos, 2a. ed., Editora da UNICAMP, 1995
5.Cox, DR and Hinkley, DV Theoretical Statistics, Chapman and Hall, 1974
6.Box, G.E.P. and Draper, N.R. Empirical Model-Building and Response Surface, John Wiley & Sons, 1987
7.Bussab WO e Morettin, PA Estatística Básica, 3a. ed, Atual Editora, São Paulo, 1985
8.Vieira, S Introdução à Bioestatística, 2a. ed, Editora Campus Ltda, Rio de Janeiro, 1991
 

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