Utilização de conceitos básicos da estatística para estudar influência de variáveis independentes sobre variáveis dependentes (respostas) em Processos da Engenharia . Utilização de ferramentas de planejamento experimental, dimensionamento das atividades experimentais de pesquisa e atividades industriais, minimizando tempo e custos, identificando quais são as variáveis de processo que podem influenciar significativamente nos sistemas estudados. Permitir a utilização de ferramentas estatísticas usando planilhas eletrônicas, para comparar metodologias e resultados em estudo de casos reais em Engenharia.

Trabalho em planilhas eletrônicas e Estudo de Casos no Excel e Minitab; Introdução à Estatística Descritiva; Estatística de Inferência usando planilhas eletrônicas; distribuições amostrais; intervalos de confiança; testes de hipóteses ; testes ANOVA; estudo de casos em engenharia, meio ambiente, agricultura, gerenciamento de resíduos, dentre outros.

O papel da estatística na Engenharia: métodos de coleta de dados. Trabalho em planilhas eletrônicas em Excel 
•Revisão de conceitos estatísticos fundamentais da estatística descritiva: população, amostra, tipos de erros associados a medidas experimentais.
•Distribuições amostrais: distribuição normal, normal padronizada, de Student;
•Estatística de inferência: estimativas, intervalos de confiança. 
•Testes de hipóteses para média aritmética e para duas populações: testes t uni- e bilateral, teste F, rejeição de valor suspeito; teste para independência ou homogeneidade da população • Análise de Variância (ANOVA): aplicações a problemas experimentais: fator único e 2 fatores; identificação de fatores significativos nos experimentos.
•Planejamento de Experimentos: vantagens dos experimentos fatoriais em relação aos experimentos do tipo um fator por vez; varielaboração do planejamento fatorial Completo do tipo 2^k e fracionado, e superfície de resposta Utilização de Minitab no planejamento e tomada de decisão de problemas experimentais. 
•Os conceitos desenvolvidos serão aplicados no estudo de casos reais nas áreas de engenharia, finanças, meio ambiente, agricultura, gerenciamento de resíduos, dentre outros.