Informações da Disciplina

 Preparar para impressão 

Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola de Engenharia de Lorena
 
Engenharia de Materiais
 
Disciplina: LOM3114 - Estatística Aplicada à Engenharia
Applied Statistics

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2023 Desativação:

Objetivos
Utilização de conceitos básicos da estatística para estudar influência de variáveis independentes sobre variáveis dependentes (respostas) em Processos da Engenharia . Utilização de ferramentas de planejamento experimental, dimensionamento das atividades experimentais de pesquisa e atividades industriais, minimizando tempo e custos, identificando quais são as variáveis de processo que podem influenciar significativamente nos sistemas estudados. Permitir a utilização de ferramentas estatísticas usando planilhas eletrônicas, para comparar metodologias e resultados em estudo de casos reais em Engenharia.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
5840521 - Rosa Ana Conte
 
Programa Resumido
Trabalho em planilhas eletrônicas e Estudo de Casos no Excel e Minitab; Introdução à Estatística Descritiva; Estatística de Inferência usando planilhas eletrônicas; distribuições amostrais; intervalos de confiança; testes de hipóteses ; testes ANOVA; estudo de casos em engenharia, meio ambiente, agricultura, gerenciamento de resíduos, dentre outros.
 
 
 
Programa
O papel da estatística na Engenharia: métodos de coleta de dados. Trabalho em planilhas eletrônicas em Excel 
•Revisão de conceitos estatísticos fundamentais da estatística descritiva: população, amostra, tipos de erros associados a medidas experimentais.
•Distribuições amostrais: distribuição normal, normal padronizada, de Student;
•Estatística de inferência: estimativas, intervalos de confiança. 
•Testes de hipóteses para média aritmética e para duas populações: testes t uni- e bilateral, teste F, rejeição de valor suspeito; teste para independência ou homogeneidade da população • Análise de Variância (ANOVA): aplicações a problemas experimentais: fator único e 2 fatores; identificação de fatores significativos nos experimentos.
•Planejamento de Experimentos: vantagens dos experimentos fatoriais em relação aos experimentos do tipo um fator por vez; varielaboração do planejamento fatorial Completo do tipo 2^k e fracionado, e superfície de resposta Utilização de Minitab no planejamento e tomada de decisão de problemas experimentais. 
•Os conceitos desenvolvidos serão aplicados no estudo de casos reais nas áreas de engenharia, finanças, meio ambiente, agricultura, gerenciamento de resíduos, dentre outros.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Estudo de Casos, Aulas expositivas e em laboratório computacional, trabalhos em grupo e exercícios comentados.
Critério
Média aritmética de trabalhos propostos ao longo do curso (40%) e avaliação individual final (60%).
Norma de Recuperação
Não haverá exame de recuperação.
 
Bibliografia
     
•Levine, D.M et al. Estatística: teoria e Aplicações usando MicrosoftTM Excel em Português, 6a ed, Rio de Janeiro:LTC, 2012. •Mann, P.S. Introdução à Estatística, 8a ed, Rio deJaneiro:LTC, 2015. •Webster, A.L. Estatística Aplicada à Administração e Economia, São Paulo:McGraw Hill, 2007.•Johnson, R. e Kuby, P. ESTAT, São Paulo:Cengage Learning, 2014.•Barros Neto, B. , Scarminio, I.S. e Bruns, R.E. Planejamento e Otimização de Experimentos, 2a. ed, Campinas: Editora da UNICAMP, 1995.•Miller, JC and Miller, JN Statistical for Analytical Chemistry, Chichester: Ellishor Wood Ltd. 1988.•https://www.real-statistics.com• Kiernan, D. Natural Resources Biometrics: https://milnepublishing. genesco.edu/natural-resources-biometrics
 

Clique para consultar os requisitos para LOM3114

Clique para consultar o oferecimento para LOM3114

Créditos | Fale conosco
© 1999 - 2024 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP