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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Escola de Engenharia de Lorena

Engenharia Química

Disciplina: LOQ4224 - Planejamento de Experimentos

Design of Experiments

Créditos Aula:	4
Créditos Trabalho:	0
Carga Horária Total:	60 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2018	Desativação:

Objetivos

Objetivo Geral
Permitir aos estudantes que compreendam os mecanismos de obtenção da influencia de diversos fatores (variáveis independentes de um processo) sobre as variáveis resposta (dependentes), através da análise multivariada.

Objetivos Específicos
Saber planejar e executar um experimento fatorial completo e fracionado
Saber analisar os resultados propondo a condição de melhor ajuste que otimiza os valores da variável resposta na região experimental estudada
Dominar, pelo menos, um software comercial sobre o assunto
Saber modelar um processo, com base em dados empíricos

General objective To allow students to understand the mechanisms of obtaining the influence of several factors (independent variables of a process) on the response variables (dependent), through the multivariate analysis. Specific objectives Know how to plan and execute a complete and fractional factorial experiment Knowing to analyze the results proposing the condition of better fit that optimizes the values of the response variable in the studied experimental region Manage at least one commercial software on the subject Know how to model a process, based on empirical data

Docente(s) Responsável(eis)

5840535 - Messias Borges Silva

Programa Resumido

Introdução Experimentação convencional Experimentos Fatoriais completos Experimentos Fatoriais fracionados Análise de variância Metodologia de superfície de resposta Método de Taguchi

Introduction Conventional Experimentation, Full Factorial Experiments, Fractional Factorial Experiments, Analysis of Variance, Response Surface Methodology, Taguchi’s Method

Programa

Introdução Experimentação convencional Experimentos Fatoriais completos 2k , Experimentos Fatoriais fracionados 2k-p, Método de Plackett Burman,  Análise de variância Metodologia de superfície de resposta, Método de Taguchi .

Introduction Conventional Experimentation, Full Factorial Experiments (2k), Fractional Factorial Experiments 2k-p , Plackett Burman Method, Analysis of Variance, Response Surface Methodology, Taguchi Method

Avaliação

Método

2 provas escritas

Critério

Serão avaliados os conteúdos discutidos em sala e constantes da ementa do curso. MF = (0,40*P1 + 0,40*P2 + 0,20*TRAB), onde P1 e P2 são provas e TRAB é a nota média de trabalhos e seminários.

Norma de Recuperação

Uma provas escrita com conteúdo de todo o semestre. NF = (MF + PR)/2, onde PR é uma prova de recuperação

Bibliografia

1. MONTGOMERY, D.C., Design and Analysis of Experiments, Wiley, 1991
2. BOX, G.E.; HUNTER, W.G.; HUNTER, J.S., Statistic for Experimenters, John Wiley & Sons, New York, 1978. 
3. TAGUCHI, G.; WU, YU-IN., Introduction to off-Line Quality Control. Central Japan Quality Control Association. Meieki Nakamura-Ku Magaya, Japan, 1979. 
4. BRUNS, R.E., Como Fazer Experimentos, Editora UNICAMP, 2010. 
5. COX, D.R., Planning of Experiments, Wiley 1976. 
6. COX, G.M.; COCHRAN, W.G., Experimental Desing. Wiley 1976. 
7. SILVA M.B. et al, Design of Experiments-Applications, Editora Intech, 2013

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