Objetivo Geral Permitir aos estudantes que compreendam os mecanismos de obtenção da influencia de diversos fatores (variáveis independentes de um processo) sobre as variáveis resposta (dependentes), através da análise multivariada. Objetivos Específicos Saber planejar e executar um experimento fatorial completo e fracionado Saber analisar os resultados propondo a condição de melhor ajuste que otimiza os valores da variável resposta na região experimental estudada Dominar, pelo menos, um software comercial sobre o assunto Saber modelar um processo, com base em dados empíricos
Introdução Experimentação convencional Experimentos Fatoriais completos Experimentos Fatoriais fracionados Análise de variância Metodologia de superfície de resposta Método de Taguchi
Introdução Experimentação convencional Experimentos Fatoriais completos 2k , Experimentos Fatoriais fracionados 2k-p, Método de Plackett Burman, Análise de variância Metodologia de superfície de resposta, Método de Taguchi .
1. MONTGOMERY, D.C., Design and Analysis of Experiments, Wiley, 1991 2. BOX, G.E.; HUNTER, W.G.; HUNTER, J.S., Statistic for Experimenters, John Wiley & Sons, New York, 1978. 3. TAGUCHI, G.; WU, YU-IN., Introduction to off-Line Quality Control. Central Japan Quality Control Association. Meieki Nakamura-Ku Magaya, Japan, 1979. 4. BRUNS, R.E., Como Fazer Experimentos, Editora UNICAMP, 2010. 5. COX, D.R., Planning of Experiments, Wiley 1976. 6. COX, G.M.; COCHRAN, W.G., Experimental Desing. Wiley 1976. 7. SILVA M.B. et al, Design of Experiments-Applications, Editora Intech, 2013