Familiarizar o aluno com os conceitos básicos da estatística aplicada para estudar influência de variáveis independentes sobre variáveis dependentes (respostas) em bioprocessos. Introduzir ao aluno ferramentas de planejamento experimental usadas para planejar, executar experimentos fatoriais completo e fracionado, analisar os resultados, modelar o processo com base nos dados empíricos propondo condições de otimização e, também, familiarizar o aluno om um software comercial sobre o assunto.
1. O papel da estatística na Engenharia 2. Fundamentos de estatística aplicada 3. Análise de Variância 4. Testes de comparações múltiplas 5. Planejamento de Experimentos
1. O papel da estatística na Engenharia: métodos de coleta de dados 2. Fundamentos de estatística aplicada 3. Análise de Variância: análise de variância de um modelo 4. Testes de comparações múltiplas (Tukey, Hsu) 5. Planejamento de Experimentos: vantagens dos experimentos fatoriais em relação aos experimentos do tipo um fator por vez; varielaboração do planejamento fatorial Completo do tipo 2^k e fracionado, e superfície de resposta
1. BOX, G.E.P.; HUNTER, W.G.; HUNTER, J.S. Statistics for Experimenters: an introduction to designs, data analysis and model building. New York: John Wiley & Sons Inc., 1978. 2. RODRIGUES, M. I. e IEMMA, A. F. Planejamento de experimentos e otimização de processos. Campinas: Cárita editora, 2009. 3. Planejamento e otimização de Experimentos. Roy E. Bruns, Edit. UNICAMP, 1996