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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola de Engenharia de Lorena
 
Biotecnologia
 
Disciplina: LOT2055 - Estatística em Bioprocessos
Statistic for Bioprocesses

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2019 Desativação: 31/12/2024

Objetivos
Familiarizar o aluno com os conceitos básicos da estatística aplicada para estudar influência de variáveis independentes sobre variáveis dependentes (respostas) em bioprocessos. Introduzir ao aluno ferramentas de planejamento experimental usadas para planejar, executar experimentos fatoriais completo e fracionado, analisar os resultados, modelar o processo com base nos dados empíricos propondo condições de otimização e, também, familiarizar o aluno om um software comercial sobre o assunto.
 
To familiarize the student with the basic concepts of applied statistics to study the influence of independent variables on dependent variables (responses) in bioprocesses. To Introduce to the student experimental design tools used to plan, perform full and fractional factorial designs, analyze the results, model the process based on the empirical data and suggest optimization conditions. To familiarize the student with a commercial software on the subject.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
5817181 - Valdeir Arantes
 
Programa Resumido
1. O papel da estatística na Engenharia
2. Fundamentos de estatística aplicada
3. Análise de Variância
4. Testes de comparações múltiplas
5. Planejamento de Experimentos
 
1. The role of statistics in engineering 2. Fundamentals of applied statistics 3. Analysis of Variance 4. Multiple Comparison Tests 5. Design of Experiments
 
 
Programa
1. O papel da estatística na Engenharia: métodos de coleta de dados
2. Fundamentos de estatística aplicada
3. Análise de Variância: análise de variância de um modelo
4. Testes de comparações múltiplas (Tukey, Hsu)
5. Planejamento de Experimentos: vantagens dos experimentos fatoriais em relação aos experimentos do tipo um fator por vez; varielaboração do planejamento fatorial Completo do tipo 2^k e fracionado, e superfície de resposta
 
1. The role of statistics in Engineering: methods of data collection 2. Fundamentals of applied statistics 3. Analysis of variance: analysis of a model 4. Multiple comparison tests (Tukey, Hsu) 5. Design of Experiments: advantages of factorial designs in comparison to “one variable at a time” experiments; full factorial design (2 ^ k), and fractionated (2^k-p), and response surface mythology
 
 
Avaliação
     
Método
A avaliação será composta por provas, exercícios, projetos, seminários e outras formas que farão a composição das notas, sendo estipulada a média final a somatória destas notas (N), com no mínimo duas avaliações, sendo: (N1+...+Nn)/n.
Critério
MF≥ 5,0 para aprovação 5,0
Norma de Recuperação
(MF+RC)/2 ≥ 5,0 para aprovação, onde RC é uma prova de recuperação a ser aplicada.
 
Bibliografia
     
1. BOX, G.E.P.; HUNTER, W.G.; HUNTER, J.S. Statistics for Experimenters: an introduction to designs, data analysis and model building. New York: John Wiley & Sons Inc., 1978.

2. RODRIGUES, M. I. e IEMMA, A. F. Planejamento de experimentos e otimização de processos. Campinas: Cárita editora, 2009.

3. Planejamento e otimização de Experimentos. Roy E. Bruns, Edit. UNICAMP, 1996
 

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