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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Matemática e Estatística
 
Ciência da Computação
 
Disciplina: MAC0317 - Introdução ao Processamento de Sinais Digitais
Introduction to Digital Signal Processing

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2021 Desativação:

Objetivos
Apresentar ao aluno os fundamentos teóricos e o ferramental computacional comuns às áreas de processamento digital de áudio, imagens e vídeo, incluindo representação de sinais digitais, transformações tempo-frequência e espaço-frequência, e desenho e implementação de filtros digitais para problemas típicos em processamento de sinais, tais como suavização, segmentação e compressão, entre outros.
 
Introduce the students to the theoretical foundations and computational tools which are common to the fields of digital audio, image and video processing, including digital signal representations, time-frequency and space-frequency transforms, and design and implementation of digital filters for typical problems in signal processing, such as smoothing, segmentation and compression, among others.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
1533070 - Marcelo Gomes de Queiroz
1620932 - Nina Sumiko Tomita Hirata
2017173 - Roberto Hirata Junior
1914321 - Roberto Marcondes Cesar Junior
 
Programa Resumido
Representação digital de sinais. Transformadas de Fourier e do Cosseno e compressão de sinais. Filtros, convolução, janelamento e localização. Bancos de filtros e Transformada Wavelet.
 
Digital signal representation. Fourier and Cosine Transforms and signal compression. Filters , convolution, windowing and localization. Filter banks and Wavelet Transform.
 
 
Programa
Representação digital de sinais: amostragem, quantização e ""aliasing"". Transformada Discreta de Fourier e FFT (1D e 2D). Transformada Discreta do Cosseno e compressão de sinais. Convolução, filtros, Transformada z e aplicações: remoção de ruído e detecção de bordas. Janelamento no tempo e espaço e localização. Bancos de filtros e técnicas de análise-ressíntese com reconstrução perfeita. Transformada Wavelet Discreta.
 
Digital signal representation: sampling, quantizing and aliasing. Discrete Fourier Transform and FFT (1D and 2D). Discrete Cosine Transform and signal compression. Convolution, filters, z-Transform and applications: noise removal and edge detection. Windowing in time and space and localization. Filter banks and analysis-resynthesis techniques with perfect reconstruction. Discrete Wavelet Transform.
 
 
Avaliação
     
Método
Aplicação de provas e/ou trabalhos.
Critério
Média ponderada de provas e/ou trabalhos.
Norma de Recuperação
Aplicação de prova e/ou trabalho de recuperação.
 
Bibliografia
     
Bibliografia Básica: S.A. Broughton, K.M. Bryan, "Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing", Wiley-Interscience, 2008. Bibliografia Complementar: "A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, ""Discrete-Time Signal Processing"", 2nd ed. Prentice Hall, 1999. J.W. Woods, ""Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding"", Academic Press, 2006. R.C. Gonzales, R.E. Woods, ""Digital Image Processing"", 3rd ed. Prentice Hall, 2007. C.L. Byrne, ""Signal Processing: a Mathematical Approach"", A. K. Peters Ltd., 2005. R.N. Bracewell, ""Fourier Analysis and Imaging"", Springer, 2004. R.W. Hamming, ""Digital Filters"", 3rd ed. Dover Publications, 1997."
 

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