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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística
 
Ciência da Computação
 
Disciplina: MAC0317 - Introdução ao Processamento de Sinais Digitais
Introduction to Digital Signal Processing

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2017

Objetivos
Apresentar ao aluno os fundamentos teóricos e o ferramental computacional comuns às áreas de processamento digital de imagens e vídeo e processamento digital de áudio, incluindo representação digital de áudio, imagens e vídeo, transformações tempo-frequência e espaço-frequência, e desenho e implementação de filtros digitais para problemas típicos em processamento de áudio, imagens e vídeo, tais como suavização, segmentação e compressão, entre outros.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
1533070 - Marcelo Gomes de Queiroz
1620932 - Nina Sumiko Tomita Hirata
2017173 - Roberto Hirata Junior
1914321 - Roberto Marcondes Cesar Junior
 
Programa Resumido
Representação digital de sinais de áudio, imagens, e vídeo: amostragem, quantização e "aliasing". Transformada Discreta de Fourier e FFT (1D, 2D e 3D). Outras transformações: Transformada do Coseno Discreta, Transformada z, Transformada de Walsh-Hadamard, Transformada de Haar. Convolução linear, circular e secionada Filtros lineares (FIR) e Filtros recursivos (IIR). Aplicações de filtros: suavização, interpolação, realce, detecção de bordas e segmentação. Janelamento no tempo e no espaço, localização e efeitos no espectro. Bancos de filtros e técnicas de análise-ressíntese Compressão: Predição Linear, compressão usando DCT, Compensação de Movimento.
 
 
 
Programa
Representação digital de sinais de áudio, imagens, e vídeo: amostragem, quantização e "aliasing". Transformada Discreta de Fourier e FFT (1D, 2D e 3D). Outras transformações: Transformada do Coseno Discreta, Transformada z, Transformada de Walsh-Hadamard, Transformada de Haar Convolução linear, circular e secionada Filtros lineares (FIR) e Filtros recursivos (IIR). Aplicações de filtros: suavização, interpolação, realce, detecção de bordas e segmentação. Janelamento no tempo e no espaço, localização e efeitos no espectro. Bancos de filtros e técnicas de análise-ressíntese Compressão: Predição Linear, compressão usando DCT, Compensação de Movimento.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aplicação de provas e/ou trabalhos.
Critério
Média ponderada de provas e/ou trabalhos.
Norma de Recuperação
Aplicação de prova e/ou trabalho de recuperação.
 
Bibliografia
     
T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein, Introduction to Algorithms, 3rd ed., McGraw-Hill, 2009.
S.A. Broughton, K.M. Bryan, Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing, Wiley-Interscience, 2008.
J.W. Woods, Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding, Academic Press, 2006.
R.C. Gonzales, R.E. Woods, Digital Image Processing, 3rd ed. Prentice Hall, 2007.
C.L. Byrne, Signal Processing: a Mathematical Approach, A. K. Peters Ltd., 2005.
R.N. Bracewell, Fourier Analysis and Imaging, Springer, 2004.
R.W. Hamming, Digital Filters, 3rd ed. Dover Publications, 1997.
A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, 2nd ed. Prentice Hall, 1999.
 

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