Estudar algoritmos para problemas fundamentais em grafos.
Conexão de grafos e digrafos. Emparelhamentos máximos. Fluxo máximo. Coloração de vértices. Circuitos hamiltonianos. Tópicos opcionais.
Conexão de grafos: componentes, grafos biconexos. Digrafos fortemente conexos (algoritmo de Kosaraju-Sharir, algoritmo de Tarjan) Emparelhamentos máximos em grafos bipartidos. Emparelhamentos em grafos arbitrários (algoritmo de Edmonds). Fluxo máximo (algoritmo de Ford-Fulkerson). Coloração de vértices. Circuitos hamiltonianos. Tópicos opcionais: link analysis, network analysis, redes aleatórias.
J.A. Bondy, U.S. Rama Murty, Graph Theory, Springer, 2007.T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein, Introduction to Algorithms, 3rd ed., McGraw-Hill, 2009.D. Easley, J. Kleinberg, Networks, Crowds, and Markes: Reasoning About a Highly Connected World, Cambridge University Press, 2010D.E. Knuth, The Stanford GraphBase, Addison-Wesley, 1993.D. Joyner, M. Van Nguyen, N. Cohen, Algorithmic Graph Theory, http://code.google.com/p/graph-theory-algorithms-book/, Google Code, 2010.R. Sedgewick, Algorithms in C (part 5: Graph Algorithms), 3rd ed., Addison-Wesley/Longman, 1998.R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithms, 4th. ed., Addison-Wesley, 2011.M. van Steen, Graph Theory and Complex Networks: An Introduction, Maarten van Steen, 2010.
