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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Matemática e Estatística
 
Ciência da Computação
 
Disciplina: MAC0417 - Visão e Processamento de Imagens
Computer Vision and Image Processing

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2003 Desativação:

Objetivos
Apresentar os principais conceitos envolvidos na aquisição, processamento e análise de imagens digitais. Preparar os alunos para o uso de desenvolvimento de sistemas de processamento e análise de imagens.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
1914321 - Roberto Marcondes Cesar Junior
 
Programa Resumido
 
 
 
Programa
1. Introdução.  2. Ótica, radiometria (incluindo modelos de cor) e formação de imagens (amostragem e quantização).  3. Sensores: visão, câmeras CCD, scanner, tomógrafos, radar, ultra-som, profundidade, laser, etc.  4. Lista de aplicações: processamento de documentos (OCR, WEB, etc.), reconhecimento de faces, mamografia, reconstrução 2D, reconstrução 3D, análise de imagens de microscopia (biologia, metalografia, etc.), bases de dados multi-mídia, vídeo digital, análise de estrutura, mecânica por movimento, visão robótica, reconhecimento de placas de veículos, etc.  5. Lista de problemas:  processamento de imagens (filtragem, segmentação, realce, codificação, restauração, registro, fusão, descrição quantitativa, visualização colorida, visualização em níveis de cinza);  visão 2D (texturas, análise de formas, classificação);  visão 3D (calibração e geometria, análise no espaço-tempo, movimento, estéreo, profundidade, formas pelo sombreamento, visão ativa, interpretação de cenas).  6. Topologia digital.  7. Estatística e operações pontuais.  8. Transformações lineares: Fourier, wavelets.  9. Transformações não-lineares.  10. Morfologia matemática.  11. Reconhecimento de padrões.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas e apresentação de seminários.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Média ponderada da nota final com prova de recuperação.
 
Bibliografia
     
E.O. Brigham, "The Fast Fourier Transform and its Applications", Prentice Hall, 1988. 
R. Castleman, "Digital Image Processing", Prentice Hall, 1995.
Coster, J.L. Chermant, "Precis d' Analyse d'Image", Presses du CNRS, 1985.
R.O. Duda, P.E. Hart, "Pattern Classification and Scene Analysis", John Wiley, 1973.
R.C. Gonzalez, R.E. Woods, "Digital Image Processing", Addison-Wesley, 1992.
T.Y. Kong, A. Rosenfeld, "Digital Topology: Introduction and Survey", Computer Vision, Graphics and Image Processing, 48:357-393, 1989.
W.K. Pratt, "Digital Image Processing", 2nd ed., John Wiley, 1991.
Russ, "Image Processing", CRC Press, 1995.
Serra, "Image Analysis and Mathematical Morphology", Academic Press, 1982.
 

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