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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística
 
Ciência da Computação
 
Disciplina: MAC0425 - Inteligência Artificial
Artificial Intelligence

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2004 Desativação:

Objetivos
Expor o aluno às diversas áreas da Inteligência Artificial, com aprofundamento em alguns tópicos como agentes com capacidade de resolução de problemas, percepção, planejamento e aprendizagem.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
2564323 - Ana Cristina Vieira de Melo
3730790 - Denis Deratani Mauá
78352 - Flavio Soares Correa da Silva
771216 - Leliane Nunes de Barros
60050 - Marcelo Finger
1722571 - Renata Wassermann
 
Programa Resumido
 
 
 
Programa
Fundamentos da Inteligência Artificial. Arquiteturas de agentes inteligentes. Métodos de busca heurística.
Métodos de busca local e gulosa. Jogos adversariais. Planejamento clássico. Planejamento prático. Grafo de planejamento.
Planejamento e execução. Aprendizagem de máquina. Aprendizagem supervisionada. Aprendizagem em redes neurais e redes
de crença. Aprendizagem por reforço. Agentes robóticos. Comunicação e percepção.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
 
Bibliografia
     
S. Russel, P. Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach", 2nd. ed., Prentice Hall, 2003.
S. Russel, P. Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach", Prentice Hall, 1995.
N.J. Nilsson, "Artificial Intelligence: A New Synthesis", Morgan Kaufmann, 1998.
E. Charniak, D. McDermott, "Introduction to Artificial Intelligence", Addison-Wesley, 1985.
E. Rich, "Inteligência Artificial", McGraw-Hill, São Paulo, 1988.
 

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