Apresentar os conceitos básicos da área de Inteligência Artificial, que permitem a resolução automática de problemas, através do estudo de técnicas de planejamento, representação de conhecimento, percepção, raciocínio aproximado e aprendizagem.
Fundamentos. Resolução de problemas. Knowledge Representation. Planejamento. Raciocínio probabilístico. Tomada de decisão sob incerteza. Aprendizado.
1. Fundamentos. 2. Busca heurística. 3. Busca adversarial. 4. Representação de conhecimento. 5. Planejamento clássico. 6. Raciocínio probabilístico. 7. Tomada de decisão sob incerteza. 8. Planejamento probabilístico. 9. Aprendizado supervisionado e não supervisionado. 10. Aprendizado por reforço. 11. Tópicos avançados e problemas atuais.
Bibliografia básica: S. Russel, P. Norvig, "Inteligência Artificial", 2a. ed., Prentice Hall, 2003. Bibliografia complementar: S. Russel, P. Norvig, "Inteligência Artificial", 3a. ed., Ed. Campus, 2013. R. Sutton, "Reinforcement Learning: An Introduction". 2nd ed, MIT Press, 2018.
