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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística
 
Ciência da Computação
 
Disciplina: MAC0427 - Otimização Não Linear
Non-linear Programming

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2017 Desativação:

Objetivos
Apresentar as principais ferramentas para a resolução de problemas de otimização não linear.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
3223835 - Ernesto Julian Goldberg Birgin
7098698 - Gabriel Haeser
82002 - Julio Michael Stern
64801 - Leonidas de Oliveira Brandao
1533070 - Marcelo Gomes de Queiroz
5095062 - Walter Figueiredo Mascarenhas
 
Programa Resumido
A disciplina aborda o problema de encontrar numericamente um ponto de mínimo para uma função suave restrita a um subconjunto, em geral não convexo, do espaço euclidiano. Este problema encontra aplicações em diversas áreas da ciência.
 
 
 
Programa
Introdução: Definições básicas. Existência e unicidade de solução: Resultados em otimização convexa e em conjuntos compactos. Otimização sem restrições: Condições de otimalidade. Métodos de Cauchy, Newton e Quasi-Newton. Globalização: Busca linear. Regiões de confiança. Otimização com restrições de igualdade e desigualdade: Restrições lineares. Métodos de restrições ativas. Condições de otimalidade. Métodos de penalidades.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Provas e tarefas que podem ou não envolver programação.
Critério
Média ponderada de provas e tarefas.
Norma de Recuperação
Média ponderada da nota final e de provas e/ou tarefas de recuperação.
 
Bibliografia
     
M. Bazaraa, H. Sherali, C. Shetty, Nonlinear Programming: Theory And Applications, second edition, John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, 1993. D. Bertsekas, Nonlinear Programming, Athena Scientific, Belmont, MA, 1999. A. Friedlander, Elementos de Programação Não-Linear, Editora Unicamp, Campinas, SP, 1994. D.G. Luenberger, Y. Ye, Linear and Nonlinear Programming, Springer, New York, NY, 2008. J.M. Martínez, S.A. Santos, Métodos Computacionais de Otimização, IMPA, Rio de Janeiro, RJ,1995. J. Nocedal, S.J. Wright, Numerical Optimization, Springer, New York NY, 2006. A.A. Ribeiro, E.W. Karas, Otimização Contínua - Aspectos Teóricos e Computacionais, Cengage Learning, São Paulo, SP, 2014. M. Solodov, A. Izmailov, Otimização, volume 1, Editora SBM, Rio de Janeiro, RJ, 2007. M. Solodov, A. Izmailov, Otimização, volume 2, Editora SBM, Rio de Janeiro, RJ, 2009.
 

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