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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Matemática e Estatística
 
Ciência da Computação
 
Disciplina: MAC0447 - Análise e Reconhecimento de Formas: Teoria e Prática
Shape Analysis and Classification: Theory and Practice

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2003 Desativação:

Objetivos
Apresentar os principais conceitos envolvidos na análise e reconhecimento de formas em problemas de visão computacional. A disciplina deverá apresentar, de maneira integrada e conceitual, muitas das técnicas mais avançadas e poderosas para a análise de formas, permitindo que o aluno seja capacitado a testar e usar o material apresentado.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
1914321 - Roberto Marcondes Cesar Junior
 
Programa Resumido
 
 
 
Programa
Introdução. Revisão dos conceitos matemáticos básicos para análise de formas. Aquisição e pré-processamento de formas em imagens digitais. Conceitos e técnicas de formas bidimensionais (para contornos e regiões). Caracterização e análise de formas bidimensionais. Classificação de formas e reconhecimento de padrões. Aspectos computacionais ligados à implementação e à análise de performance.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas descritivas e práticas.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Média ponderada de nota final e prova de recuperação.
 
Bibliografia
     
A. Arneodo, F. Argoul, E. Bacry, J. Elezgaray, J.-F. Muzy, Ondelettes, "Multifractales et Turbulences: de l'ADN aux Croissances Cristallines", Diderot Editeur, Arts et Sciences, Paris, 1995. *  
D.H. Ballard, C.M. Brown, "Computer Vision", Prentice Hall, 1982. *
R.N. Bracewell, "The Fourier Transform and its Applications", 2nd ed., McGraw-Hill, 1986. *
E.O. Brigham, "The Fast Fourier Transform", Prentice Hall, 1974. *
K.R. Castleman, "Digital Image Processing", Prentice Hall, 1996. *
K.S. Fu, "Syntactic Pattern Recognition and Applications", Prentice Hall, 1982. *
J.J. Koenderink, "Solid Shape", MIT Press, 1990. *
J.M. Chassery, A. Montanvert, "Geometrie Discrete en Analyse d'Images", Hermes, 1991. *
R.O. Duda, P.E. Hart, "Pattern Classification and Scene Analysis", John Wiley, 1973. *
R.C. Gonzalez, P. Wintz, "Digital Image Processing", 2nd ed., Addison-Wesley, 1987. *
R. Jain, R. Kasturi, B.G. Schunck, "Machine Vision", McGraw-Hill, 1995. *
T. Pavlidis, "Structural Pattern Recognition", Springer-Verlag, 1977. *
T. Pavlidis, "Algorithms for Graphics and Image Processing", Computer Science, Rockville, 1982. *
R. Schalkoff, "Digital Image Processing and Computer Vision", John Wiley, Singapore, 1989. *
R. Schalkoff, "Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches", John Wiley, Singapore, 1992. *
L. da F. Costa, R.M. Cesar Jr., "Shape Analysis and Classification: Theory and Practice", CRC Press, 2001. *
 

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