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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Matemática e Estatística
 
Ciência da Computação
 
Disciplina: MAC0485 - Implicações Sociais da Computação
Social Implications of Computing

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 2
Carga Horária Total: 90 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2021 Desativação:

Objetivos
Apresentar questões sociais, profissionais, legais, éticas, ambientais políticas e humanísticas relacionadas à ciência da computação; Possibilitar a compreensão do impacto da computação e suas tecnologias na sociedade no que concerne ao atendimento e à antecipação estratégica das necessidades da sociedade.
 
Present social, professional, legal, ethical, environmental, political and humanistic issues related to computer science; Enable the understanding of the impact of computing and its technologies on society with regard to the service and strategic anticipation of the needs of society.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
91288 - Carlos Eduardo Ferreira
 
Programa Resumido
Introdução à ética e aos impactos sociais em computação. Coleta de dados e privacidade. Viés algorítmico.
Autoria e propriedade intelectual. Ética profissional.
 
Introduction to ethics and social impacts of computing. Data collection and privacy. Algorithmic bias. Authorship and intellectual property. Professional ethics.
 
 
Programa
[1] Introdução à ética e aos impactos sociais em computação: Ética. Filosofia e ética da tecnologia. O papel do programador e o papel do computador. [2] Coleta de dados e privacidade: O que é privacidade? Privacidade de dados e big data. [3] Viés algorítmico: Mathwashing. Estudos de caso. Loops de feedback.
Justiça, accountability e transparência - o direito à explicação. [4] Tecnologia e política: Democracia, liberdade e tecnologia. Capitalismo de vigilância. Tecnologia como vetor p[5] Autoria e propriedade intelectual: Propriedade intelectual. Software livre e código aberto. Copyright e copyleft. [6] Ética profissional: Diversidade e representatividade. Códigos de conduta.
 
[1] Introduction to ethics and social impacts of computing: Ethics. Philosophy and ethics of technology. The role of the programmer and the role of the computer. [2] Data collection and privacy: What is privacy? Data privacy and big data. [3] Algorithmic bias: Mathwashing. Case studies. Feedback loops. Justice, accountability and transparency - the right to explanation. [4] Technology and politics: Democracy, freedom and technology. Surveillance capitalism. Technology as a vector for social transformation. [5] Authorship and intellectual property: Intellectual property. Free and open source software. Copyright and copyleft. [6] Professional ethics: Diversity and representativeness. Codes of conduct.
 
 
Avaliação
     
Método
A disciplina será ministrada com aulas expositivas e aulas de discussão. Será exigida a leitura de uma quantidade razoável de textos, quase todos em inglês. O entendimento crítico deste material será avaliado por participação em classe e uma monografia final.
Critério
Os alunos serão avaliados mediante um trabalho final de aproveitamento, que consistirá em uma monografia crítica sobre um dos temas apresentados durante o semestre.
Norma de Recuperação
Para a recuperação, o aluno inicialmente avaliado com uma nota no intervalo entre 3.0 e 4.9 terá a oportunidade de reescrever o trabalho final após sua correção comentada. A nota será obtida a partir de uma média ponderada entre a versão inicial e a reescrita.
 
Bibliografia
     
Bibliografia Básica:

1. Association of Computing Machinery (2018). Code of Ethics and Professional Conduct.

2. Estados Unidos (2016). Big Data: a report on algorithmic systems, opportunity and civil rights. 

3. Turing, Alan M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind Vol. 49. pp. 433-460.

Bibliografia Complementar:

1. Burrell J. (2016) How the machine “thinks”: Understanding opacity in machine learning algorithms. Big Data & Society, vol. 3.

2. Goodman, B. e Flaxman, S. (2016) European Union regulations on algorithmic decision-making and a “right to explanation”. stat.ML.

3. Jonas, Hans (1979). Towards a Philosophy of Technology. In: Knowledge, power and the biological revolution. Hastings center report. pp. 34-43.

4. Nissenbaum, Helen. (2011) A contextual appproach to privacy online. Daedalus, vol. 140, pp. 32-48.

5. Stallman, Richard. (2002) Free Software, Free Society. GNU Press.

6. Zuboff, Shoshana. (2015) Big Other: Surveillance Capitalism and the Prospects of an Information Civilization. Journal of Information Technology, vol. 30, pp. 75-89.
 

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