Fornecer as idéias básicas da análise descritiva e inferencial.

Tipos de variáveis, distribuição de frequências, medidas-resumo, gráficos, análise bidimensional, amostra, distribuição amostral, estimação pontual e por intervalo, testes de hipóteses.

1.	Introdução: estatística descritiva e inferência estatística, tipos de variáveis, bancos de dados.
2.	Distribuições de frequências.
3.	Medidas-resumo: medidas de posição (média, moda, mediana, quantis) e de dispersão (amplitude, intervalo interquartil, variância, desvio padrão, coeficiente de variação).
4.	Gráficos para variáveis qualitativas e quantitativas: gráfico de barras, gráfico do tipo "torta", gráfico de pontos, histograma e boxplot.
5.	Associação entre variáveis qualitativas: tabelas de contingência.
6.	Associação entre variáveis quantitativas: coeficiente de correlação, gráfico de dispersão.
7.	Noções sobre amostragem e distribuições amostrais.
8.	Estimação pontual: máxima verossimilhança, mínimos quadrados e método dos momentos.
9.	Intervalos de confiança para a média e proporção.
10.	Testes de hipóteses para a média com variância conhecida e desconhecida.
11.	Testes de comparação de médias.
12.	Teste de hipóteses para a proporção.
13.	Teste qui-quadrado: aderência, homogeneidade e independência.