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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Matemática e Estatística
 
Estatística
 
Disciplina: MAE0121 - Introdução a Probabilidade e a Estatística I
Introduction to Probability and Statistics I

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2018 Desativação:

Objetivos
Fornecer as ideias básicas do método estatístico.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
82868 - Adilson Simonis
 
Programa Resumido
1. Estatística Descritiva.
2. Probabilidade.
3. Variáveis Aleatórias Discretas. Principais modelos: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson e Hipergeométrica.
4. Variáveis Aleatórias Discretas Multidimensionais (Bidimensionais).
5. Variáveis Aleatórias Contínuas.
 
 
 
Programa
1. Estatística Descritiva.
2. Probabilidade.
3. Variáveis Aleatórias Discretas. Principais modelos: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson e Hipergeométrica.
4. Variáveis Aleatórias Discretas Multidimensionais (Bidimensionais).
5. Variáveis Aleatórias Contínuas.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas e exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Usuais.
 
Bibliografia
     
W. O. Bussab, P. A. Morettin, Estatística Básica, 8a ed., São Paulo: Editora Saraiva, 2013. M. N. Magalhães, A. C. Pedroso de Lima, Noções de Probabilidade e Estatística, 7a ed., 3ª reimpressão revista, São Paulo: Edusp, 2015. G. E. Noether, Introdução à Estatística: uma Abordagem Não-paramétrica, 2a ed., Rio de Janeiro: Guanabara Dois, 1983.
 

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