Apresentar os conceitos fundamentais da Teoria das Probabilidades. Estudar os principais modelos probabilísticos discretos e contínuos, transformações de variáveis e principais distribuições amostrais.
1. Contagem: princípio multiplicativo, permutações, combinações.2. Espaço de probabilidade.3. Probabilidade condicional e independência.4. Variáveis e vetores aleatórios: definição, caracterizações e propriedades.5. Esperança matemática, funções geradoras de probabilidade e de momentos e suas propriedades.6. Principais distribuições de probabilidade (univariadas e multivariadas): uniforme discreta, Bernoulli, binomial, geométrica, Poisson, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial, exponencial, normal, Cauchy e uniforme contínua.7. Transformações de variáveis: direta e método do jacobiano. Distribuição da soma, produto e quociente de variáveis aleatórias.8. Estatísticas de ordem, distribuições t-Student, F-Snedecor, qui-quadrado, gama, beta e suas relações.9. Distribuição normal multivariada e propriedades.10. Lei dos grandes números.11. Teorema limite central.
1. Contagem: princípio multiplicativo, permutações, combinações.2. Espaço de probabilidade.3. Probabilidade condicional e independência.4. Variáveis e vetores aleatórios: definição, caracterizações e propriedades.5. Esperança matemática, funções geradoras de probabilidade e de momentos e suas propriedades.6. Principais distribuições de probabilidade (univariadas e multivariadas): uniforme discreta, Bernoulli, binomial, geométrica, Poisson, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial, exponencial, normal, Cauchy e uniforme contínua.7. Transformações de variáveis: direta e método do jacobiano. Distribuição da soma, produto e quociente de variáveis aleatórias.8. Estatísticas de ordem, distribuições t-Student, F-Snedecor, qui-quadrado, gama, beta e suas relações.9. Distribuição normal multivariada e propriedades.10. Lei dos grandes números.11. Teorema limite central.s relações). 7. Lei dos Grandes Números. 8. Teorema do Limite Central.
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