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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Matemática e Estatística
 
Estatística
 
Disciplina: MAE0261 - Introdução à Análise de Dados
Introduction to Data Analysis

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2018 Desativação:

Objetivos
Fornecer as idéias básicas do método estatístico.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
88691 - Lucia Pereira Barroso
 
Programa Resumido
A Estatística nos problemas científicos. Medidas de posição e dispersão. Gráficos e tabelas descritivas. Estimação por ponto e intervalo.
Testes de hipóteses.
 
 
 
Programa
1. O método científico e o processo experimental.
2. O trabalho do Estatístico e sua participação nos problemas científicos.
3. Medidas e seus erros.
4. Escalas de medidas e tipos de variáveis.
5. Os conceitos de população e amostras.
6. Medidas de tendência central e suas estimativas: Média, Mediana e Moda.
7. Medidas de dispersão e suas estimativas: Variância, Desvio Padrão, Intervalo Interquartílico e Coeficiente de Variação.
8. Estatística Descritiva: Gráficos, Tabelas e Medidas Amostrais.
9. Estimativas de parâmetros populacionais a partir das amostras.
10. Estimativas por intervalo: o conceito de erro padrão.
11. Planejamento estatístico e os protocolos experimentais.
12. Testes estatísticos de hipóteses.
13. A incerteza e suas medidas no trabalho estatístico: a inferência para a população a partir das amostras. A avaliação dos erros de primeira e segunda espécies.
14. A significância estatística e as diferenças biológicas significativas.
15. Críticas ao uso indevido de alguns testes estatísticos mais comuns.
16. Apresentação de problemas que motivam o uso de modelos mais sofisticados tais como: Análise de Variância (ANOVA), Análise de Regressão e Correlação, Modelos com medidas repetidas, Análise de Variância Multivariada (MANOVA), Estatística não paramétrica, Análise Discriminante, entre outras.
17. Cálculo de tamanho de amostras no planejamento de experimentos.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas e exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Usuais.
 
Bibliografia
     
W. O. Bussab, P. A. Morettin, Estatística Básica, 8ª ed., São Paulo: Editora Saraiva, 2013. M. N. Magalhães, A. C. Pedroso de Lima, Noções de Probabilidade e Estatística, 7a ed., 3ª reimpressão revista, São Paulo: Edusp, 2015. H. Motulsky, Intuitive Biostatistics, Oxford: Oxford U. Press, 1995. G. E. Noether, Introdução à Estatística: uma Abordagem Não-paramétrica, 2a ed., Rio de Janeiro: Guanabara Dois, 1983. M. Pagano, K. Gauvreau, Princípios de Bioestatística, São Paulo: Thomson, 2004 – tradução. J. H. Zar, Biostatistical Analysis, 5th ed., Duxbury Press, 2010.
 

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