Informações da Disciplina

 Preparar para impressão 
Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística
 
Estatística
 
Disciplina: MAE0314 - Análise Estatística
Multivariate and Nonparametric Inference

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2012 Desativação:

Objetivos
Fornecer os conceitos básicos de inferência estatística multivariada e os conceitos básicos de inferência não-paramétrica.
 
 
 
Programa Resumido
1. Álgebra matricial, formas quadráticas.
2. Distribuição multivariada e momentos, distribuição normal multivariada.
3. Teorema limite central multivariado.
4. Distribuição de Wishart e de Hotteling.
5. Coeficiente de correlação múltipla.
6. Coeficiente de correlação parcial.
7. Estimação: vetor de médias e matriz de covariâncias.
8. Distribuição do coeficiente de correlação amostral.
9. Inferência sobre vetores de médias: região de confiança, intervalos de confiança simultâneos e testes de hipóteses.
10. Testes não paramétricos.
 
 
 
Programa
1. Álgebra matricial, formas quadráticas.
2. Distribuição multivariada e momentos, distribuição normal multivariada.
3. Teorema limite central multivariado.
4. Distribuição de Wishart e de Hotteling.
5. Coeficiente de correlação múltipla.
6. Coeficiente de correlação parcial.
7. Estimação: vetor de médias e matriz de covariâncias.
8. Distribuição do coeficiente de correlação amostral.
9. Inferência sobre vetores de médias: região de confiança, intervalos de confiança simultâneos e testes de hipóteses.
10. Testes não paramétricos.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas e exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Usuais.
 
Bibliografia
     
W. J. Conover, Practical Nonparametric Statistics, 3rd ed., New York: John Wiley d Sons, 1999.

R. A. Johnson, D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th ed., New Jersey: Prentice Hall, 2007.

K. V. Mardia, J. T. Kent, J. Bibby, Multivariate Analysis, London: Academic Press, 1979.

S. J. Holt, Applied Multivariate Analysis, Academic Press, 1972.

C. R. Rao, Linear Statistical Inference and its Applications, John Wiley, 1973.

G. A. F. Seber, Multivariate Observations, New York: John Wiley, 1984.
 

Clique para consultar os requisitos para MAE0314

Clique para consultar o oferecimento para MAE0314

Créditos | Fale conosco
© 1999 - 2019 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP