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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Matemática e Estatística
 
Estatística
 
Disciplina: MAE0315 - Tecnologia da Amostragem
Sampling Surveys

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2022 Desativação:

Objetivos
Apresentar as principais técnicas de amostragem, os estimadores com esperança e variância. Obtenção de intervalos de confiança e cálculo de tamanho amostral.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
282562 - Airlane Pereira Alencar
 
Programa Resumido
1. Princípios de amostragem, planejamento de amostragem. Erro amostral e não-amostral. 2. Tamanho amostral para intervalos de confiança e testes de hipóteses para variáveis independentes. 3. Amostragem aleatória simples. 4. Amostragem estratificada. 5. Métodos de estimação: razão e regressão. 6. Amostragem por conglomerados. 7. Amostragem sistemática. 8. Respostas faltantes.
 
 
 
Programa
1. Princípios de amostragem e planos amostrais. Erro amostral e não-amostral: Principais planos amostrais, Sorteio aleatório de unidades, Discussão de viés de seleção. 2. Tamanho amostral para intervalos de confiança e testes de hipóteses para variáveis independentes: Determinação do tamanho amostral fixando-se coeficiente de confiança e erro amostral para intervalos de confiança e fixando-se nível de significância e o poder do teste para médias e proporções. 3. Amostragem aleatória simples. Esperança e variância dos estimadores da média e proporção para amostras aleatórias simples sem e com reposição, cálculo do tamanho da amostra. 4. Amostragem estratificada: Propriedades dos estimadores para amostras estratificadas. Vantagens. 5. Métodos de estimação: razão e regressão. Grandezas proporcionais. Modelos de regressão linear simples e teste de hipóteses para os parâmetros. Estimadores razão e regressão e variância dos estimadores. 6. Amostragem por conglomerados. Estimadores em um estágios para conglomerados de igual tamanho e estimador razão para tamanhos diferentes. Estimadores em dois estágios. 7. Amostragem sistemática. 8. Respostas faltantes. Correções baseadas em ponderações para respostas faltantes.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas e exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Média ponderada entre prova de recuperação e média do semestre.
 
Bibliografia
     
H. Bolfarine, W. O. Bussab, Elementos de Amostragem, São Paulo: Edgard Blücher, 2005. S. L. Lohr, Sampling: Design and Analysis, 2nd ed., Boston: Brooks/Cole, 2010. W. G. Cochran, Sampling Techniques, 3rd ed., New York: John Wiley, 1977. L. Kish, Survey Sampling, New York: John Wiley, 1995. W. Mendehall, R. L. Scheaffer, L. Ott, Elementary Sampling, 6th ed., Southbank: Thomson, 2006.
 

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