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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Matemática e Estatística
 
Estatística
 
Disciplina: MAE0317 - Planejamento e Pesquisa I
Design and Analysis of Experiments I

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2012 Desativação:

Objetivos
Fornecer métodos de análise de dados resultantes de planos experimentais.
 
 
 
Programa Resumido
1.	Conceitos básicos: fator fixo e aleatório, unidade experimental, variável dependente, aleatorização, réplicas, interação. Parametrizações.
2. Planejamento com um fator fixo sob homocedasticidade e heterocedasticidade.
3. Noções sobre planos experimentais usuais: completamente aleatorizado, em blocos completos e incompletos, quadrados latinos e generalizações, quadrado de Youden, “ split-plot” e medidas repetidas.
4. Análise de experimentos completamente aleatorizados: com um ou mais fatores fixos e/ou aleatórios, cruzados e/ou hierárquicos e balanceados.
5. Comparações múltiplas.
6. Análise de variância não-paramétrica para experimentos completamente aleatorizados.
 
 
 
Programa
1.	Conceitos básicos: fator fixo e aleatório, unidade experimental, variável dependente, aleatorização, réplicas, interação. Parametrizações.
2. Planejamento com um fator fixo sob homocedasticidade e heterocedasticidade.
3. Noções sobre planos experimentais usuais: completamente aleatorizado, em blocos completos e incompletos, quadrados latinos e generalizações, quadrado de Youden, “ split-plot” e medidas repetidas.
4. Análise de experimentos completamente aleatorizados: com um ou mais fatores fixos e/ou aleatórios, cruzados e/ou hierárquicos e balanceados.
5. Comparações múltiplas.
6. Análise de variância não-paramétrica para experimentos completamente aleatorizados.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas e exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Usuais.
 
Bibliografia
     
J. Neter, M. H. Kutner, W. Li, C. J. Nachtsheim, Applied Linear Statistical Models, 5th ed., Boston: McGraw-Hill, 2005.

D. C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 7th ed., Hoboken: John Wiley, 2009.

R. Mason, R. F. Gunst, J. L. Hess, Statistical Design and Analysis of Experiments with Applications to Engineering and Sciences, 2nd ed., Hoboken: Wiley-Interscience, 2003.

R. O. Kuehl, Design of Experiments: Statistical Principles of Research Design and Analysis, 2nd ed., Pacific Grove: Duxbury Press, 2000.

K. Hinkelman, J. Kempthorne, Design and Analysis of Experiments, 2nd ed., Hoboken: John Wiley, 2008.

W. J. Conover, Practical Nonparametric Statistics, 3rd ed., New York: John Wiley d Sons, 1999.

B. J. Winer, Statistical Principles in Experimental Design, 3rd ed., New York: McGraw-Hill, 1991.
 

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