Fornecer métodos de análise de dados resultantes de planos experimentais.
1. Conceitos básicos: fator fixo e aleatório, unidade experimental, variável dependente, aleatorização, réplicas, interação. Parametrizações.2. Planejamento com um fator fixo sob homocedasticidade e heterocedasticidade.3. Noções sobre planos experimentais usuais: completamente aleatorizado, em blocos completos e incompletos, quadrados latinos e generalizações, quadrado de Youden, “ split-plot” e medidas repetidas.4. Análise de experimentos completamente aleatorizados: com um ou mais fatores fixos e/ou aleatórios, cruzados e/ou hierárquicos e balanceados.5. Comparações múltiplas.6. Análise de variância não-paramétrica para experimentos completamente aleatorizados.
J. Neter, M. H. Kutner, W. Li, C. J. Nachtsheim, Applied Linear Statistical Models, 5th ed., Boston: McGraw-Hill, 2005.D. C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 7th ed., Hoboken: John Wiley, 2009.R. Mason, R. F. Gunst, J. L. Hess, Statistical Design and Analysis of Experiments with Applications to Engineering and Sciences, 2nd ed., Hoboken: Wiley-Interscience, 2003.R. O. Kuehl, Design of Experiments: Statistical Principles of Research Design and Analysis, 2nd ed., Pacific Grove: Duxbury Press, 2000.K. Hinkelman, J. Kempthorne, Design and Analysis of Experiments, 2nd ed., Hoboken: John Wiley, 2008.W. J. Conover, Practical Nonparametric Statistics, 3rd ed., New York: John Wiley d Sons, 1999.B. J. Winer, Statistical Principles in Experimental Design, 3rd ed., New York: McGraw-Hill, 1991.