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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística
 
Estatística
 
Disciplina: MAE0326 - Aplicações de Processos Estocásticos
Applied Stochastic Processes

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2012 Desativação:

Objetivos
Apresentar modelos recentes de aplicações de processos estocásticos.
 
 
 
Programa Resumido
1. Modelo de filas.
2. Modelos com muitas/infinitas componentes.
3. Simulação de processos estocásticos (método de Monte Carlo via Cadeias de Markov).
4. Confiabilidade.
5. Inferência em processos estocásticos.
6. Outras aplicações recentes.
 
 
 
Programa
1. Modelo de filas.
2. Modelos com muitas/infinitas componentes.
3. Simulação de processos estocásticos (método de Monte Carlo via Cadeias de Markov).
4. Confiabilidade.
5. Inferência em processos estocásticos.
6. Outras aplicações recentes.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas e exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Usuais.
 
Bibliografia
     
P. A. Ferrari, A. Galves, Acoplamento em Processos Estocásticos e Aplicações, XXI Colóquio Brasileiro de Matemática, IMPA, 1997.

F. P. Kelly, Reversibility and Stochastic Networks, New York: Wiley, 1979.

M. N. Magalhães, Introdução à Rede de Filas, Caxambu: 12o. Simpósio Nacional de Probabilidade em Estatística, 1996.

S. M. Ross, Introduction to Probability Models, 9th ed., Amsterdam: Academic Press, 2007.

S. M. Ross, Simulation, 4th ed., San Diego: Elsevier, 2006.
 

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