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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística
 
Estatística
 
Disciplina: MAE0328 - Análise de Regressão
Regression Analysis

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2012 Desativação:

Objetivos
Apresentar a técnica de análise de regressão e aplicações.
 
 
 
Programa Resumido
1. Regressão linear simples.
2. Regressão linear múltipla.
3. Métodos de adequação.
4. Diagnóstico de influência.
5. Seleção de modelos.
6. Multicolinearidade.
7. Regressão não linear.
8. Validação de modelos.
9. Outros métodos.
 
 
 
Programa
1. Regressão linear simples.
2. Regressão linear múltipla.
3. Métodos de adequação.
4. Diagnóstico de influência.
5. Seleção de modelos.
6. Multicolinearidade.
7. Regressão não linear.
8. Validação de modelos.
9. Outros métodos.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas e exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Usuais.
 
Bibliografia
     
D. C. Montgomery, E. A. Peck, G. G. Vining, Introduction to Linear Regression Analysis, 4th ed., Hoboken: John Wiley, 2006.

N. R. Draper, H. Smith, Applied Regression Analysis, 3rd ed., New York: John Wiley, 1998.

J. K. Lindsey, Applying Generalized Linear Models, New York: Springer, 1997.

M. H. Kutner, C. J. Nachtsheim, J. Neter, Applied Linear Regression Models, 4th ed., Boston: McGraw-Hill, 2004.

D. A. Ratkowsky, Nonlinear Regression Modelling: a Unified Practical Approach, New York: Marcel Dekker, 1983.
 

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