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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística
 
Estatística
 
Disciplina: MAE0330 - Análise Multivariada de Dados
Multivariate Analysis

Créditos Aula: 6
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 90 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2012 Desativação:

Objetivos
Estudar os métodos multivariados de análise de dados e aplicações.
 
 
 
Programa Resumido
1. Gráficos multivariados.
2. Análise de agrupamentos.
3. Análise de componentes principais.
4. Análise fatorial.
5. Discriminação e classificação.
6. Biplot.
7. Análise Procrustes
8. Escalonamento multidimensional.
9. Análise de regressão multivariada.
10. Análise de correlação canônica.
11. Análise de correspondência.
12. Modelos de equações estruturais.
 
 
 
Programa
1. Gráficos multivariados.
2. Análise de agrupamentos.
3. Análise de componentes principais.
4. Análise fatorial.
5. Discriminação e classificação.
6. Biplot.
7. Análise Procrustes
8. Escalonamento multidimensional.
9. Análise de regressão multivariada.
10. Análise de correlação canônica.
11. Análise de correspondência.
12. Modelos de equações estruturais.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas e exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Usuais.
 
Bibliografia
     
R. A. Johnson, D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th ed., New Jersey: Prentice Hall, 2007.

K. V. Mardia, J. T. Kent, J. Bibby, Multivariate Analysis, London: Academic Press, 1979.

M. J. Greenacre, Theory and Applications of Correspondence Analysis, London: Academic Press, 1984.

M. J. Greenacre, Correspondence Analysis in Practice, 2nd ed., Boca Raton: Chapman & Hall, 2007.

B. Everitt, An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis, London: Springer, 2005.

J. F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin, R. E. Anderson, Multivariate Data Analysis, 7th ed., Upper Saddle River: Prentice Hall, 2010.

B. F. J. Manly, Multivariate Statistical Methods, 3rd ed., Boca Raton: Chapman & Hall, 2005.

J. Neter, M. H. Kutner, W. Li, C. J. Nachtsheim, Applied Linear Statistical Models, 5th ed., Boston: McGraw-Hill, 2005.
 

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