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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística
 
Estatística
 
Disciplina: MAE0399 - Análise de Dados e Simulação
Data Analysis and Simulation

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2018 Desativação:

Objetivos
Apresentar as principais técnicas de análise exploratória de dados. Introduzir as técnicas de simulação.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
60533 - Marcia D Elia Branco
 
Programa Resumido
1. Análise exploratória de um ou mais conjuntos de dados.
2. Métodos gráficos: medidas robustas, P-P e Q-Q plots.
3. Regressão e análise de resíduos.
4. Simulação estática: simulação de variáveis aleatórias, métodos de Monte Carlo.
5. Simulação de eventos discretos: filas, controle de estoques, etc.
6. Reamostragem.
7. Aceitação-rejeição.
 
 
 
Programa
1. Análise exploratória de um ou mais conjuntos de dados.
2. Métodos gráficos: medidas robustas, P-P e Q-Q plots.
3. Regressão e análise de resíduos.
4. Simulação estática: simulação de variáveis aleatórias, métodos de Monte Carlo.
5. Simulação de eventos discretos: filas, controle de estoques, etc.
6. Reamostragem.
7. Aceitação-rejeição.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas e exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Usuais.
 
Bibliografia
     
W. O. Bussab, P. A. Morettin, Estatística Básica, 8ª ed., São Paulo: Editora Saraiva, 2013. M. N. Magalhães, A. C. Pedroso de Lima, Noções de Probabilidade e Estatística, 7a ed., 3ª reimpressão revista, São Paulo: Edusp, 2015. B. J. Murteira, Análise Exploratória de Dados, Lisboa: McGraw-Hill, 1993. S. M. Ross, Simulation, 4th ed., San Diego: Elsevier, 2006.
 

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