Fornecer noções básicas de probabilidade e processos estocásticos.
1. Revisão das distribuições contínuas: uniforme, exponencial, gama.2. Distribuições condicionais e esperança condicional.3. Introdução aos processos estocásticos, trajetórias e séries temporais (motivação).4. Cadeias de Markov: passeios aleatórios simples, Galton-Watson, nascimento e morte.5. Processo de Poisson e tempos exponenciais.6. Processos de Markov.7. Noções de processos estacionários.
S. M. Ross, Introduction to Probability Models, 10th ed., Amsterdam: Academic Press, 2010.P. A. Ferrari, A. Galves, Acoplamento em Processos Estocásticos e Aplicações, XXI Colóquio Brasileiro de Matemática, IMPA, 1997.H. M. Taylor, S. Karlin, An Introduction to Stochastic Modeling, 3rd ed., San Diego: Academic Press, 1998.
