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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística
 
Estatística
 
Disciplina: MAE0514 - Introducão a Análise de Sobrevivência
Introduction to Survival Analysis

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2012 Desativação:

Objetivos
Introdução aos conceitos e técnicas básicas de análise para dados censurados, cuja ocorrência é frequente em problemas na área médica. Discussão de aspectos computacionais específicos.

OBS.: • Os alunos que já estão matriculados no curso até 2011 serão dispensados da nova disciplina obrigatória: MAE0514 (Introdução à Análise de Sobrevivência).
 
 
 
Programa Resumido
1. Conceitos de planejamento de experimentos clínicos e experimentos tipo follow-up.
2. Conceitos básicos de análise de sobrevivência: nomenclatura e quantidades comumente consideradas nas análises. Censuras.
3. Análise não-paramétrica para uma amostra: distribuições mais comuns e técnicas de análise.
4. Estimação da função de sobrevivência. Técnicas de diagnósticos.
5. Métodos não-paramétricos para duas ou mais amostras, comparação de grupos.
6. Modelos paramétricos com covariadas: técnicas de estimação e testes de hipóteses.
7. Modelos de riscos proporcionais paramétricos e modelos de vida acelerada.
8. Modelos não-paramétricos / semi-paramétricos com covariadas: o modelo de riscos proporcionais de Cox.
9. Modelos de efeitos aleatórios em análise de sobrevivência.
 
 
 
Programa
1. Conceitos de planejamento de experimentos clínicos e experimentos tipo follow-up.
2. Conceitos básicos de análise de sobrevivência: nomenclatura e quantidades comumente consideradas nas análises. Censuras.
3. Análise não-paramétrica para uma amostra: distribuições mais comuns e técnicas de análise.
4. Estimação da função de sobrevivência. Técnicas de diagnósticos.
5. Métodos não-paramétricos para duas ou mais amostras, comparação de grupos.
6. Modelos paramétricos com covariadas: técnicas de estimação e testes de hipóteses.
7. Modelos de riscos proporcionais paramétricos e modelos de vida acelerada.
8. Modelos não-paramétricos / semi-paramétricos com covariadas: o modelo de riscos proporcionais de Cox.
9. Modelos de efeitos aleatórios em análise de sobrevivência.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas e exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Usuais.
 
Bibliografia
     
E. A. Colosimo, S. R. Giolo, Análise de Sobrevivência Aplicada, São Paulo: Edgard Blücher, 2006.

E. T. Lee, J. W. Wang, Statistical Methods for Survival Data Analysis, 3rd ed., New York: John Wiley, 2003.

R. C. Elandt-Johnson, N. L. Johnson, Survival Models and Data Analysis, New York: Wiley, 1999.

J. D. Kalbfleisch, R. L. Prentice, The Statistical Analysis of Time-Failure Data, 2nd ed., New York: Wiley, 2002.

J. L. Lawless, Statistical Models and Methods for Lifetime Data, 2nd ed., New York: Wiley, 2003.

D. Collet, Modelling Survival Data in Medical Research, London: Chapman & Hall, 1994.
 

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