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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística
 
Estatística
 
Disciplina: MAE0523 - Elementos da Teoria das Decisões
Elements of Decision Theory

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2012 Desativação:

Objetivos
Apresentar conceitos elementares de teoria de decisão e contextualizar teorias de inferência estatística.
 
 
 
Programa Resumido
1. Elementos de um problema de decisão.
2. Certeza e incerteza.
3. Probabilidade, utilidade e perda.
4. Maximização de utilidade esperada.
5. Formas normal e extensiva.
6. Soluções de Bayes, minimax e admissibilidade.
7. Funções de decisão e risco.
8. Teste e estimação.
 
 
 
Programa
1. Elementos de um problema de decisão.
2. Certeza e incerteza.
3. Probabilidade, utilidade e perda.
4. Maximização de utilidade esperada.
5. Formas normal e extensiva.
6. Soluções de Bayes, minimax e admissibilidade.
7. Funções de decisão e risco.
8. Teste e estimação.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas e exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
Usuais.
 
Bibliografia
     
D. V. Lindley, Making Decisions, 2nd ed., London: John Wiley, 1988.

S. French, D. R. Insua, Statistical Decision Theory, New York: Arnold, 2000.

G. Parmigiani, L. Inoue, Decision Theory: Principles and Approaches. Chichester: John Wiley, 2009.

M. H. DeGroot, Optimal Statistical Decisions, Wiley-Interscience, 2004.

R. D. Luce, H. Raiffa, Games and Decicions: Introduction and Critical Survey. New York: Dover, 1989.
 

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