Apresentar conceitos elementares de teoria de decisão e contextualizar teorias de inferência estatística.
1. Elementos de um problema de decisão.2. Certeza e incerteza.3. Probabilidade, utilidade e perda.4. Maximização de utilidade esperada.5. Formas normal e extensiva.6. Soluções de Bayes, minimax e admissibilidade.7. Funções de decisão e risco.8. Teste e estimação.
D. V. Lindley, Making Decisions, 2nd ed., London: John Wiley, 1988.S. French, D. R. Insua, Statistical Decision Theory, New York: Arnold, 2000.G. Parmigiani, L. Inoue, Decision Theory: Principles and Approaches. Chichester: John Wiley, 2009.M. H. DeGroot, Optimal Statistical Decisions, Wiley-Interscience, 2004.R. D. Luce, H. Raiffa, Games and Decicions: Introduction and Critical Survey. New York: Dover, 1989.