Apresentar os conceitos básicos da teoria de matrizes utilizados no desenvolvimento de metodologia estatística.
1. Matrizes, operações, inversa usual.2. Independência linear e postos.3. Equações lineares e inversa generalizada.4. Vetores e raízes características.5. Formas quadráticas.6. Matrizes na forma particionada, operações e inversa. Produto de Kronecker.7. Matrizes especiais.8. Decomposição de matrizes: Cholesky, espectral e do valor singular.9. Aplicações à estatística.
1. Matrizes, operações, inversa usual.2. Independência linear e postos.3. Equações lineares e inversa generalizada.4. Vetores e raízes características.5. Formas quadráticas.6. Matrizes na forma particionada, operações e inversa. Produto de Kronecker.7. Matrizes especiais.8. Decomposição de matrizes: Cholesky, espectral e do valor singular.9. Aplicações à estatística..
S. R. Searle, Matrix Algebra Useful for Statistics, New York: Wiley, 1982.F. A. Graybill, Matrices with Applications in Statistics, 2nd ed., Belmont: Wadsworth, 1983.