Esta disciplina, juntamente com MAP-430, cobre os tópicos fundamentais de Análise Numérica, abordando quatro métodos gerais e apresentando problemas numéricos como aplicações desses métodos.
1. Equações não-lineares: o método iterativo do teorema do ponto fixo (local e global); exemplos de tipos de pontos fixos; aceleração de convergência linear pelo método de Aitken; convergência quadrática; o método de Newton para determinação de zeros de funções diferenciáveis; caso de zeros simples (local e global) e múltiplos; determinação iterativa de zeros de funções diferenciáveis com precisão pré-fixada; o método de Steffensen (local e global). 2. Zeros de polinômios: avaliação de um polinômio e de suas derivadas pelo método de Horner; o método de Newton (com deflação) para polinômios; localização global de zeros (reais e complexos) de polinômios; determinação automática de todos os zeros reais (cadeia de Sturm pelo algoritmo de divisão de Euclides e Newton) e complexos (algoritmo de Schur-Cohn e Newton complexo) de um polinômio. 3. Interpolação por polinômios e splines: definição deespaços de splines (polinomiais); base local (B-splines); avaliação de um spline e de suas deriv
1. Equações não-lineares: o método iterativo do teorema do ponto fixo (local e global); exemplos de tipos de pontos fixos; aceleração de convergência linear pelo método de Aitken; convergência quadrática; o método de Newton para determinação de zeros de funções diferenciáveis; caso de zeros simples (local e global) e múltiplos; determinação iterativa de zeros de funções diferenciáveis com precisão pré-fixada; o método de Steffensen (local e global). 2. Zeros de polinômios: avaliação de um polinômio e de suas derivadas pelo método de Horner; o método de Newton (com deflação) para polinômios; localização global de zeros (reais e complexos) de polinômios; determinação automática de todos os zeros reais (cadeia de Sturm pelo algoritmo de divisão de Euclides e Newton) e complexos (algoritmo de Schur-Cohn e Newton complexo) de um polinômio. 3. Interpolação por polinômios e splines: definição deespaços de splines (polinomiais); base local (B-splines); avaliação de um spline e de suas derivadas por recorrência; o teorema de Weierstrass (demonstração de Lebesgue); interpolação de Hermite-Birkhoff por polinômios; o exemplo de Runge; construção de polinômio de interpolação de Lagrange; interpolação de Lagrange por splines e splines naturais; a propriedade minimal de splines naturais; integração numérica optimal no sentido de Sard.
BIBLIOGRAFIA BÁSICA: P. Henrici, ELEMENTS OF NUMERICAL ANALYSIS, John Wiley, 1964 E.W. Cheney, INTRODUCTION TO APPROXIMATION THEORY,McGraw-Hill, 1966 G.W. Stewart, INTRODUCTION TO MATRIX COMPUTATIONS, Academic, 1973 D. Young, R.T. Gregory, A SURVEY OF NUMERICAL ANALYSIS, vols.I-II, Addison-Wesley, 1972-1973 Notas de aula.