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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Matemática e Estatística
 
Matemática Aplicada
 
Disciplina: MAP2112 - Introdução à Lógica de Programação e Modelagem Computacional
Introduction to Programing and Computational Modeling

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 2
Carga Horária Total: 90 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2018 Desativação:

Objetivos
Introduzir noções de programação e apresentar exercícios de modelagem computacional. Explorar o uso de Excel/Calc, e de Python ou R.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
3680850 - Pedro da Silva Peixoto
 
Programa Resumido
Breve descrição de linguagens existentes e suas diferenças. Introdução ao conceito de algoritmo e de operações básicas de laços e funções. Noções de armazenamento de base de dados e técnicas de busca e ordenamento. Modelagem de problemas aplicados simplificados usando técnicas computacionais.
 
 
 
Programa
Apresentação de linguagens existentes atuais (e.g. Excel/Calc, VBA, SAS, R, Python, C/C++).
Introdução ao conceito de algoritmo.
Operações com laços e funções.
Introdução à estruturação de dados em tabelas.
Técnicas de busca e ordenação de dados.
Modelagem de problemas aplicados.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas e de exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios de programação maior ou igual a cinco.
Norma de Recuperação
Média ponderada de provas e exercícios.
 
Bibliografia
     
A. Carvalho; Programação com Excel para Economia e Gestão, FCA, 2008. A. Charpentier; Computational Actuarial Science with R, CRC Press, 2014. N. N. C. Menezes; Introdução à Programação com Python, Novatec, 2014.

Exemplos obtidos online.
 

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