Formação básica de álgebra linear aplicada à problemas numéricos. Resolução de problemas em microcomputadores usando linguagens e/ou "software"adequados fora do horário de aula.
Transformações Lineares; Sistemas de Equações Lineares: a) eliminação de Gauss e operações elementares, teoremas de existência e unicidade, inversas generalizadas, determinantes. b) Métodos numéricos diretos. Autovalores e Autovetores: a) Transformações de similaridade, teorema de Cayley-Hamilton, forma canônica de Jordan, transformações unitárias. b) Métodos numéricos: potências, potências inversas. Métodos de Jacobi, Givens, Householder, QR.
Ben & Noble; Álgebra Linear Aplicada, Ed. Guanabara Dois, 1986. J.H. Wilkinson; The Algebraic Eigenvalue Problem, Oxford, 1965. A. Ralston & P. Rabinowitz, A First Course in Numerical Analysis, McGraw-Hill, 1978.
