Apresentar, discutir e aplicar as principais ferramentas de Análise de Sobrevivência, fundamental aos profissionais de Ciências Atuariais inseridos nas áreas de seguros de pessoas (saúde, vida e previdência). Esta disciplina lidará com aspectos teóricos e aplicados do período de exposição dos indivíduos a eventos de interesse, tais como mortalidade, sobrevivência, morbidade, invalidez, rotatividade, censuras diversas e outros decrementos relevantes, cujas tábuas constituem elemento central na modelagem de planos securitários e previdenciários. Nesta disciplina, o uso do R deverá ser intensivo, por tratar-se de um curso predominantemente aplicado.
Características básicas e conceitos fundamentais dos problemas de análise de sobrevivência. Modelos Paramétricos. Técnicas Não-Paramétricas e Semi-Paramétricas. Estudos de caso e aplicações diversas.
1. Características dos problemas de análise de sobrevivência; 2. Conceitos fundamentais: funções de sobrevivência, funções de risco e dados censurados; 3. Modelos paramétricos de sobrevivência (Exponencial, Gama e Weibull): estimação por máxima verossimilhança, intervalos de confiança, testes de hipóteses e critérios de escolha do melhor modelo probabilístico; 4. Análise não-paramétrica: os estimadores de Kaplan-Meier, Tabela de Vida (ou Atuarial) e comparação de curvas de sobrevivência; 5. Análise semi-paramétrica: o modelo de risco proporcional de Cox, sua estimação e adequação; 6. Análise paramétrica: modelos de regressão Exponencial e Weibull, análise de resíduos e adequação de ajuste, bem como a interpretação dos coeficientes estimados; 7. Estudos de caso e aplicações diversas.
Lee, E. T.; Wang, J. W. (2003). Statistical Methods for Survival Data Analysis. 3rd ed. New Jersey: Wiley-Interscience. Bibliografia complementar Colosimo, A.; Giolo, S. R. Análise de Sobrevivência Aplicada. São Paulo: Edgard Blücher, 2006.