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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Matemática e Estatística
 
Matemática Aplicada
 
Disciplina: MAP2312 - Modelos de Sobrevivência Aplicados
Applied Survival Models

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2019 Desativação:

Objetivos
Apresentar, discutir e aplicar as principais ferramentas de Análise de Sobrevivência, fundamental aos profissionais de Ciências Atuariais inseridos nas áreas de seguros de pessoas (saúde, vida e previdência). Esta disciplina lidará com aspectos teóricos e aplicados do período de exposição dos indivíduos a eventos de interesse, tais como mortalidade, sobrevivência, morbidade, invalidez, rotatividade, censuras diversas e outros decrementos relevantes, cujas tábuas constituem elemento central na modelagem de planos securitários e previdenciários. Nesta disciplina, o uso do R deverá ser intensivo, por tratar-se de um curso predominantemente aplicado.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
77177 - Henrique Von Dreifus
 
Programa Resumido
Características básicas e conceitos fundamentais dos problemas de análise de sobrevivência. Modelos Paramétricos. Técnicas Não-Paramétricas e Semi-Paramétricas. Estudos de caso e aplicações diversas.
 
 
 
Programa
1. Características dos problemas de análise de sobrevivência;
2. Conceitos fundamentais: funções de sobrevivência, funções de risco e dados censurados;
3. Modelos paramétricos de sobrevivência (Exponencial, Gama e Weibull): estimação por máxima verossimilhança, intervalos de confiança, testes de hipóteses e critérios de escolha do melhor modelo probabilístico;
4. Análise não-paramétrica: os estimadores de Kaplan-Meier, Tabela de Vida (ou Atuarial) e comparação de curvas de sobrevivência;
5. Análise semi-paramétrica: o modelo de risco proporcional de Cox, sua estimação e adequação;
6. Análise paramétrica: modelos de regressão Exponencial e Weibull, análise de resíduos e adequação de ajuste, bem como a interpretação dos coeficientes estimados;
7. Estudos de caso e aplicações diversas.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas e de exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios maior ou igual a cinco.
Norma de Recuperação
Média ponderada de provas e exercícios.
 
Bibliografia
     
Lee, E. T.; Wang, J. W. (2003). Statistical Methods for Survival Data Analysis. 3rd ed. New Jersey: Wiley-Interscience.

Bibliografia complementar
Colosimo, A.; Giolo, S. R. Análise de Sobrevivência Aplicada. São Paulo: Edgard Blücher, 2006.
 

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