Familiarizar o estudante com os conceitos de espaço vetorial real e transformações lineares, e com aplicações de operadores diagonalizáveis.
1. Espaços vetoriais: definição, subespaços, dependência linear, bases, dimensão. 2. Cálculo matricial, determinantes, sistemas lineares. 3. Transformações lineares e matrizes, núcleo, imagem, posto. 4. Espaços com produto interno: produto interno, norma, ortogonalidade, processo de Gram-Schmidt, complemento ortogonal, projeção. Autovalores e autovetores.
C.A. Callioli, H.H. Domingues, R.C.F. Costa, ÁLGEBRA LINEAR E APLICAÇÕES, Atual, São Paulo, 1977 H.G. Campbell, AN INTRODUCTION TO MATRICES VECTORS AND LINEAR PROGRAMMING, Appleton, 1965 D.C. Murdoch, ÁLGEBRA LINEAR, Livros Técnicos e Científicos, 1972 B. Noble, APPLIED LINEAR ALGEBRA, Prentice-Hall, 1969 M. Barone Jr., ÁLGEBRA LINEAR, 3 ed., IME-USP, São Paulo, 1988.