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Instituto de Matemática e Estatística
 
Matemática
 
Disciplina: MAT2116 - Álgebra Linear para Química
Linear Algebra for Chemistry

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2014 Desativação:

Objetivos
Abordar os aspectos básicos e algumas aplicações da álgebra linear em química.
 
 
 
Programa Resumido
1- Sistemas de Equações Lineares e Matrizes: Sistemas de equações lineares. Método de Gauss. Matrizes e operações matriciais. Matrizes inversas e aritmética matricial. Matriz simétrica, triangular e diagonal. 2- Determinantes: Definição. Cálculo de um determinante. Propriedade de determinantes. Co-fator. 3- Vetores nos espaços bi e tridimensionais: Norma de um vetor. Aritmética vetorial. Produto Escalar, Projeções. Produto Vetorial, Produto Misto. Retas e Planos no espaço tridimensional. Espaço euclidiano n-dimensional: Dependência Linear. Subespaços de Rn: bases e dimensão. 4- Transformações Lineares de Rn em Rm: exemplos em R2 e em R3, projeções, reflexões, rotações. Matriz de uma transformação linear. 5- Autovalores e Autovetores: Definição. Forma de uma matriz diagonal. Diagonalização de matrizes. Potenciação de matrizes. Diagonalização de matrizes simétricas.
 
 
 
Programa
1- Sistemas de Equações Lineares e Matrizes: Sistemas de equações lineares. Método de Gauss. Matrizes e operações matriciais. Matrizes inversas e aritmética matricial. Matriz simétrica, triangular e diagonal. 2- Determinantes: Definição. Cálculo de um determinante. Propriedade de determinantes. Co-fator. 3- Vetores nos espaços bi e tridimensionais: Norma de um vetor. Aritmética vetorial. Produto Escalar, Projeções. Produto Vetorial, Produto Misto. Retas e Planos no espaço tridimensional. Espaço euclidiano n-dimensional: Dependência Linear. Subespaços de Rn: bases e dimensão. 4- Matrizes vistas como funções lineares em R2 e R3. Projeções, reflexões, rotações, cisalhamento e aplicações; 5- Autovalores e diagonalização de matrizes. Diagonalização de matrizes simétricas. Aplicações; 6- Espaço euclideano n-dimensional. Dependência linear. Subespaços de Rn, base e dimensão.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas e de exercícios.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios.
Norma de Recuperação
1<=p<=4. A média final será média ponderada da nota do semestre com a da recuperação com o peso p entre 1 e 4.
 
Bibliografia
     
1- H. Anton & C. Rorres, Álgebra Linear com Aplicações, Artmed Editora Ltda., 8a edição, 2000.
2- W. Keith Nicholson, Álgebra Linear, Mc-Graw Hill, 8a edição, 2004.
3- D. Poole, Álgebra Linear, São Paulo, Pioneira Thomson Learning, 2004.
 

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