Abordar os aspectos básicos e algumas aplicações da álgebra linear em química.

1- Sistemas de Equações Lineares e Matrizes: Sistemas de equações lineares. Método de Gauss. Matrizes e operações matriciais. Matrizes inversas e aritmética matricial. Matriz simétrica, triangular e diagonal. 2- Determinantes: Definição. Cálculo de um determinante. Propriedade de determinantes. Co-fator. 3- Vetores nos espaços bi e tridimensionais: Norma de um vetor. Aritmética vetorial. Produto Escalar, Projeções. Produto Vetorial, Produto Misto. Retas e Planos no espaço tridimensional.  Espaço euclidiano n-dimensional: Dependência Linear. Subespaços de Rn: bases e dimensão. 4- Transformações Lineares de Rn em Rm: exemplos em R2 e em R3, projeções, reflexões, rotações. Matriz de uma transformação linear. 5- Autovalores e Autovetores: Definição. Forma de uma matriz diagonal. Diagonalização de matrizes. Potenciação de matrizes. Diagonalização de matrizes simétricas.

1- Sistemas de Equações Lineares e Matrizes: Sistemas de equações lineares. Método de Gauss. Matrizes e operações matriciais. Matrizes inversas e aritmética matricial. Matriz simétrica, triangular e diagonal. 2- Determinantes: Definição. Cálculo de um determinante. Propriedade de determinantes. Co-fator. 3- Vetores nos espaços bi e tridimensionais: Norma de um vetor. Aritmética vetorial. Produto Escalar, Projeções. Produto Vetorial, Produto Misto. Retas e Planos no espaço tridimensional.  Espaço euclidiano n-dimensional: Dependência Linear. Subespaços de Rn: bases e dimensão. 4- Matrizes vistas como funções lineares em R2 e R3. Projeções, reflexões, rotações, cisalhamento e aplicações; 5- Autovalores e diagonalização de matrizes. Diagonalização de matrizes simétricas. Aplicações; 6- Espaço euclideano n-dimensional. Dependência linear. Subespaços de Rn, base e dimensão.