Apresentar o processo de modelagem e simulação aplicados à engenharia sendo dada ênfase aos aspectos práticos da modelagem e simulação de sistemas de computação com o objetivo de análise do comportamento e desempenho do sistema. São apresentados os conceitos de teoria de filas e de técnicas de simulação de sistemas de eventos discretos. São feitos estudos de casos de modelagem de sistemas utilizando ferramentas analíticas e de simulação.
Conceitos e classificação de modelos: modelagem discreta e contínua. Metodologia de análise de desempenho. Métricas de desempenho. Modelos de sistemas de eventos discretos. Modelagem por simulação de eventos discretos. Estrutura e componentes de simuladores de eventos discretos. Ferramentas de simulação. Análise estatística de dados de entrada, geração de números aleatórios, validação do simulador e análise estatística dos resultados da simulação. Modelagem através de redes de Petri temporizadas. Modelagem e análise de desempenho através de modelos analíticos de redes de filas. Análise de filas simples. Redes de filas abertas e fechadas. Leis Operacionais, algoritmo do valor médio, algoritmo de convolução e análise por decomposição hierárquica. Estudos de casos: sistemas de computação e sistemas de comunicação de dados.
Conceitos e classificação de modelos: modelagem discreta e contínua. Metodologia de análise de desempenho. Métricas de desempenho. Modelos de sistemas de eventos discretos. Modelagem por simulação de eventos discretos. Estrutura e componentes de simuladores de eventos discretos. Ferramentas de simulação. Análise estatística de dados de entrada, geração de números aleatórios, validação do simulador e análise estatística dos resultados da simulação. Modelagem através de redes de Petri temporizadas. Modelagem e análise de desempenho através de modelos analíticos de redes de filas. Análise de filas simples. Redes de filas abertas e fechadas. Leis Operacionais, algoritmo do valor médio, algoritmo de convolução e análise por decomposição hierárquica. Estudos de casos: sistemas de computação e sistemas de comunicação de dados. SyllabusPCS2401 Modeling and Simulation of Computer SystemsSystems and models: model construction techniques. Models classification: discrete and continuous modeling. Queueing networks modeling: queueing networks concepts, parameters, factors, performance metrics. Discrete event simulation. Simulation tools. Petri networks for modeling and simulation. Analytical modeling. Open and closed queueing networks. Operational Laws. Mean-value and convolution algoritn. Hierarchical decomposition of large systems. Case studies: manufactory systems, computing system, data communication system and e-business systems.
Jain R., "The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling", John Wiley & Sons, 1991.