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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola Politécnica
 
Engenharia de Comp e Sist Digitais
 
Disciplina: PCS3528 - Análise de Desempenho de Sistemas Computacionais
Computer Systems Performance Analysis

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2018 Desativação:

Objetivos
Apresentar e realizar a análise de desempenho de sistemas computacionais e de comunicação, com o objetivo de entender, melhorar e planejar a sua capacidade para alcançar métricas de desempenho requeridas. Para isso são construídos modelos dos sistemas utilizando técnicas de Cadeias de Markov, teoria de filas, redes de Petri e simulação de sistemas de eventos discretos.
 
Presenting and conducting performance analysis of computer and communication systems in order to understand, to improve and to plan their capacity to achieve the required performance metrics. For this, systems models are built using techniques of Markov Chain, queuing theory, Petri Nets and simulation of discrete event systems.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
42971 - Graça Bressan
61200 - João Batista Camargo Júnior
1357852 - Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa
75279 - Wilson Vicente Ruggiero
 
Programa Resumido
Princípios de análise de desempenho em sistemas de computação e comunicação. Sistemas de eventos discretos e Cadeias de Markov. Metodologia de análise de desempenho. Ferramentas de análise e simulação de sistemas de eventos discretos. Estudos de casos.
 
Performance analysis principles in computing and communications systems. Systems of discrete events and Markov Chains. Performance analysis methodology. Tools for analyzing and simulating discrete event systems. Case studies.
 
 
Programa
1. Modelagem de sistemas na engenharia.
2. O problema de análise de desempenho em sistemas de computação e comunicação. 
3. Metodologia de análise de desempenho.
4. Métricas de desempenho.
5. Sistemas de eventos discretos.
6. Simulação de sistemas de eventos discretos.
7. Cadeias de Markov.
8. Ferramentas de análise e simulação.
9. Análise estatística de dados, validação e análise estatística dos resultados.
10. Análise de desempenho através de Redes de Petri estocásticas temporizadas.
11. Análise de desempenho através de modelos analíticos de redes de filas.
12. Análise de filas simples.
13. Redes de filas abertas e fechadas.
14. Leis operacionais, algoritmo do valor médio.
15. Estudos de casos: sistemas de computação, sistemas de comunicação de dados e sistemas de comércio eletrônico.
 
1. Systems modeling in engineering. 2. The performance analysis problem in computer and communication systems. 3. Performance analysis methodology. 4. Performance metrics. 5. Discrete event systems. 6. Discrete event systems simulation. 7. Markov chains. 8. Analysis and simulation tools. 9. Statistical data analysis, validation and statistical analysis of the results. 10. Performance analysis through stochastic timed Petri nets. 11. Performance analysis through analytical models of queuing networks. 12. Simple queue analysis. 13. Open and closed queuing networks. 14. Operating laws, the mean value algorithm. 15. Case studies: computer systems, data communications systems and e-commerce systems.
 
 
Avaliação
     
Método
Esta disciplina é orientada à resolução de problemas. Os conceitos introduzidos são sempre motivados pela resolução de algum problema. A parte conceitual é apresentada com ênfase na identificação das principais técnicas utilizadas na análise de desempenho. Exemplos e estudos de caso são apresentados através de aulas expositivas e aulas práticas de exercícios. Os alunos utilizam ferramentas de software que permitem realizar a análise e simulação de exemplos e a condução de pequenos projetos de análise de desempenho. A avaliação da aprendizagem é realizada através de provas escritas, exercícios e projetos desenvolvidos no decorrer da disciplina.
Critério
Média = (P1 + 2 * P2 + T) / 4 , onde: P1 e P2 são notas de provas e T é a nota de projeto e exercícios.
Norma de Recuperação
Prova teórica e implementação do projeto.
 
Bibliografia
     
[1]	Jain R., "The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling", John Wiley & Sons, 1991.
[2]	CASSANDRAS, Christos G. Discrete event systems: modeling and performance analysis. CRC, 1993.
[3]	CASSANDRAS, Christos G.; LAFORTUNE, Stephane. Introduction to discrete event systems. Springer Science & Business Media, 2009.
 

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