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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola Politécnica
 
Engenharia de Minas e de Petróleo
 
Disciplina: PMI3220 - Planejamento de Lavra de Minas
Mine Planning

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2017 Desativação:

Objetivos
Adquirir conhecimento e noções sobre técnicas de planejamento industrial. Abordar aplicações práticas em planos de curtos, médio e longo prazo. Adquirir prática na utilização de ferramentas de otimização de mina e simulação de lavra para resolver problemas de planejamento de lavra.
 
Acquiring the knowledge and notions on industrial planning techniques. Approaching practical applications on short, medium and long-term plans. Practicing the use of computer tools for mine optimization and production scheduling to address typical mine planning problems.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
919596 - Giorgio Francesco Cesare de Tomi
 
Programa Resumido
Conceitos de planejamento de lavra. Aplicações de pesquisa operacional na indústria mineral. Otimização de cavas com a utilização do algoritmo de Lerchs-Grossman. Sequenciamento de lavra. Noções de geoestatística. Cálculo de função-benefício. Estudo dirigido. Visitas de campo em minas em operação.
 
Mining plans concepts. Application of operational research in mining industry. Pit optimization using the Lerchs-Grossman algorithm. Mining Schedule. Notions of geostatistics. Calculation of economic values. Supervised study. Field trips to operating mines.
 
 
Programa
Conceitos e importância do planejamento visando gerar bom desempenho em empreendimentos mineiros. Uso da programação linear aplicado ao planejamento de curto prazo na mineração. Uso de programação dinâmica em métodos de otimização de cava com o Algoritmo de Lerchs-Grossman. Planos de longo prazo e sequenciamento de lavra. Noções de geoestatística, incluindo análise de dados, variografia e Krigagem. Exercícios práticos de planejamento de curto, médio e longo prazo, e de aplicações da geoestatística. Projetos de otimização de cava, cálculo de função-benefício, e estimativa de recursos e reservas.
 
Concepts and importance of planning in order to generate a good performance of mining enterprises. Use of linear programming applied to short-term mining plans. Use of dynamic programming in pit optimization methods with Lerchs-Grossman Algorithm. Long-term mining plans and mining schedule. Notions of geostatistics, including data analysis, variograms and kriging. Practical exercises of short-term, medium term and long-term mining plans and geostatistical applications. Pit optimization projects, calculation of economic values and, resources and reserves estimation.
 
 
Avaliação
     
Método
Estudos de caso dirigidos em grupo e projeto individual de planejamento de minas e de otimização de cava. O módulo de campo levará em conta os seguintes aspectos: entendimento do contexto da atividade prática; busca da documentação técnica de apoio à atividade de campo; trabalho de campo para execução e registro das atividades práticas e os resultados dessas atividades; elaboração de relatório da atividade de campo com análise crítica dos resultados; discussão dos aspectos de inovação relacionados ao problema prático estudado.
Critério
MP = nota do projeto individual de otimização de cava EC = média aritmética dos estudos de caso em grupo MF = média final MF = MP+EC/2 Critérios de aprovação (MF >= 5,0 e presença >=70%)
Norma de Recuperação
Rec = (M+R)/2 M = média obtida no semestre regular R = nota na prova de recuperação O aluno será aprovado na recuperação Rec >= 5
 
Bibliografia
     
Darling, Peter, ed. SME mining engineering handbook. SME, 2011. 1835 p. Hartman, Howard L. and Mutmansky, Jan M. Introductory mining engineering. John Wiley & Sons, 2002, 571 p. Hustrulid, William A.; Kuchta, Mark; Martin, Randall K. Open Pit Mine Planning and Design, Two Volume Set & CD-ROM Pack. CRC Press, 2013. 1288 p. Ibrahimov M, Mohais A, Schellenberg S, Michalewicz Z. Scheduling in iron ore open-pit mining. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2014 May 1;72(5-8):1021-37. Koushavand B, Askari-Nasab H, Deutsch CV. A linear programming model for long-term mine planning in the presence of grade uncertainty and a stockpile. International Journal of Mining Science and Technology. 2014 Jul 31;24(4):451-9. Kumral M. Multi-period mine planning with multi-process routes. International Journal of Mining Science and Technology. 2013 May 31;23(3):317-21. Montiel, L., and R. Dimitrakopoulos. "Stochastic mine production scheduling with multiple processes: Application at Escondida Norte, Chile." Journal of Mining Science 49.4 (2013): 583-597. Nageshwaraniyer SS, Son YJ, Dessureault S. Simulation-based optimal planning for material handling networks in mining. Simulation. 2013 Jan 9:0037549712464278. Olea, R.A. Geoestatistics for engineers and earth scientists, Kluwer academic publishers, 1999 Roumpos C, Papacosta E. Strategic mine planning of surface mining projects incorporating sustainability concepts. InProceedings, 6th International Conference on Sustainable Development in the Minerals Industry (SDIMI 2013), Milos Island, Greece, June 2013 Jun (pp. 645-651).
 

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