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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola Politécnica
 
Engenharia de Minas e de Petróleo
 
Disciplina: PMI3927 - Inteligência Computacional Aplicada à Indústria de Petróleo
Computational Intelligence Applied to Oil Industry

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2022 Desativação:

Objetivos
Introduzir os conceitos de inteligência computacional e exemplos de diversas aplicações na indústria de petróleo
 
Introduce the concepts of computational intelligence and examples of various applications in the oil industry.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
3297950 - Marcio Augusto Sampaio Pinto
 
Programa Resumido
Conceitos de inteligência computacional e aplicações na indústria de petróleo
 
Concepts of computational intelligence and applications in the oil industry.
 
 
Programa
PARTE I  - Algoritmos genéticos: introdução aos algoritmos genéticos; terminologias e operradores dos GAs; operadores avançados; classificação dos algoritmos genéticos; aplicações dos GAs na indústria de petróleo.

PARTE II  - Lógica fuzzy: introdução à lógica fuzzy; conjuntos clássicos e fuzzy; funções de associação; defuzzificação; sistema baseado em regras fuzzy; tomada de decisão fuzzy; aplicações da lógica fuzzy na indústria de petróleo.

PARTE III - Redes neurais artificiais: introdução às redes neurais artificiais; redes perceptron e Adaline; back-propagation; redes recorrentes; redes auto-organizáveis; reforço de aprendizagem; aplicações de redes neurais artificiais na indústria de petróleo.

A metodologia empregada consiste em aulas expositivas e práticas através de exercícios e trabalhos.
 
PART I - Genetic algorithms: introduction to genetic algorithms; terminologies and operators of GA; advanced operators; classification of genetic algorithms; applications of GAs in the oil industry. PART II - Fuzzy logic: introduction to fuzzy logic; classical sets and fuzzy sets; classical and fuzzy relations; membership functions; defuzzification; fuzzy rule-based system; fuzzy decision making; applications of fuzzy logic in the oil industry. PART III - Artificial neural networks: introduction to artificial neural networks; perceptron and Adaline; back-propagation; recurrent networks; self-organasing networks; reinforcement learning; applications of artificial neural networks in the oil industry. The methodology used consists of lectures and practices through exercises and work.
 
 
Avaliação
     
Método
Média ponderada de provas e exercícios.
Critério
A média final deve ser maior ou igual a 5,0 para aprovação.
Norma de Recuperação
Em caso de média final maior ou igual a 3 e menor que 5, a nova média final consiste de uma média ponderada entre a média final e uma prova de recuperação
 
Bibliografia
     
LINDEN. Ricardo. Algoritmos Genéticos: Uma importante ferramenta da Inteligência Computacional. Rio de Janeiro: Editora Brasport, 2006. 

HAUPT, R. L.; HAUPT, S. E. Practical genetic algorithms. Wiley-Interscience. 2nd ed., 1998. 

SIVANANDAM, S. N, DEEPA, S. N. Introduction to genetic algorithms. Springer Publishing Company, 2007.

MITCHELL, M., An Introduction to Genetic Algorithms. MIT, Press, USA, 1994.

GOLDBERG, D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison Wesley. 1989. 

GODOY, M. Controle e Modelagem Fuzzy Simoes, Editora Blucher, 2ª edição, 2007.

SIVANANDAM, S. N, DEEPA, S. N. Introduction to Fuzzy. Logic using MATLAB, Springer Publishing Company, 2006.

BRAGA, A. P. Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. Editora LTC, 2007.

SILVA, I. N., SPATTI, D. H.; FLAUZINO, R. A. Redes neurais artifici- ais para engenharia e ciências aplicadas: curso prático, Editora Artliber, São Paulo, 2010.

SIVANANDAM, S. N, DEEPA, S. N. Introduction to Neural Networks Using Matlab 6.0. McGraw-Hill Education, 2006.

HAGAN, M. T., DEMUTH, H. B., BEALE, M. H. Neural Network Design, University of Colorado, 2nd Edtion, 1996. 

BISHOP, C. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford Press, 1995.

HAYKIN, S. Neural Networks - A Comprehensive Foundation. Prentice-Hall, 1994.
 

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