Apresentar aos alunos técnicas de análise de dados e princípios de Processos Estocásticos (Teoria de Filas e Simulação.
Análise de dados, Processos estocásticos, Teoria de Filas e Técnicas de Simulação.
Análise de Dados: Análise Descritiva, Gráfica, Limpeza de Dados, Agrupamento e Testes de Aderência. Correlação e Regressão. Previsão de Demanda. Série temporais Variável aleatória sem memória : definição , interpretação e exemplos ; Processos estocásticos : definições e conceitos básicos , aplicações em sistemas de fila; Processos de Poisson : definição e propriedades; Cadeias de Markov : definição , propriedades , aplicações em processos de fila; Cadeias de Markov em tempo contínuo : definição , propriedades , aplicações em processos de fila; Aplicações de Modelo de Filas a sistemas logísticos Simulação: descrição da técnica; metodologia de projeto de simulação; Modelo Conceitual, Verificação e Validação. Determinação do tamanho do experimento e replicações Comparação de seus resultados com os resultados de modelos analíticos; modelagem em simulação.
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