A disciplina visa introduzir o aluno à área de Processamento de Linguagem Natural (PLN), ramo
de pesquisa da Inteligência Artificial que visa habilitar a máquina a lidar com as línguas humanas
e ser capaz de realizar tarefas como tradução automática, revisão ortográfica e gramatical,
perguntas e respostas, sumarização automática, simplificação textual e análise de sentimentos,
entre muitas outras. Ao final da disciplina, o aluno deverá ter uma visão geral da área e de seus
recursos, ferramentas e aplicações, dominando seus conceitos básicos, conhecendo sua história
e tendo contato com alguns tópicos relevantes atuais, de forma que possa agregar esses
conhecimentos e habilidades a suas competências e adquirindo noções que auxiliem em sua
atuação na área. Para cursar a disciplina, habilidades computacionais básicas são desejadas, mas
não necessárias, uma vez que a disciplina tem caráter introdutório e generalista.

Introdução ao Processamento de Linguagem Natural e seus conceitos básicos, história e
aplicações. Tópicos atuais de Processamento de Linguagem Natural.

Visão geral da área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e sua relação com as áreas
de Computação e Linguística. História da área e seus principais marcos. Níveis de representação
e processamento linguístico: fonética e fonologia, morfologia, sintaxe, semântica, discurso e
pragmática. Familiarização e prática com recursos, ferramentas e aplicações de PLN.
Abordagens e paradigmas para a resolução de problemas de PLN. Construção e anotação de
córpus. Prática de projeto e desenvolvimento de um protótipo computacional de PLN.
Apresentação de tópicos relevantes atuais de PLN, assim como modelos e métodos associados.