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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Escola Politécnica

Engenharia de Produção

Disciplina: PRO2412 - Modelagem e Simulação de Sistemas de Produção

Production Systems Probabilistic Modeling and Simulation

Créditos Aula:	4
Créditos Trabalho:	1
Carga Horária Total:	90 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2011	Desativação:

Objetivos

Os estudantes devem adquirir um forte conhecimento conceitual em simulação, particularmente simulação por eventos discretos, e projeto e análise de experimentos com modelos de simulação. Devem ser capazes de desenvolver e implementar sistemas de simulação usando linguagem de programação geral (VBA, C, Pascal ou outra) ou simuladores (Arena, Promodel ou outro). Devem ser capazes também de entender a aplicação de heurísticas de busca simples na otimização de resultados da simulação.

Goals:

The students should acquire a strong conceptual knowledge on simulation, specially the discrete event simulation and design and analysis of simulation experiments. They must be able to develop and run simulation systems using both general purpose programming language (e.g. VBA, C, Pascal) and simulation packages (e.g. Arena, Promodel). In addition to developing and running models, they should know how to use simple search heuristics to enhance the simulation study results.

Docente(s) Responsável(eis)

	64371 - Marco Aurélio de Mesquita
	2082441 - Miguel Cezar Santoro

Programa Resumido

1.Introdução à Simulação
2.Classificação de Modelos e Modelo de Simulação
3.Probabilidade e Estatística em Simulação
4.Simulação Estática ou de Monte Carlo
5.Simulação Determinística
6.Simulação Discreta Dinâmica e Estocástica
7.O Processo de Simulação
8.Otimização com Simulação
9.Projeto de Simulação

Abstract:

1. Introduction to Simulation
2. Modeling and Simulation Models
3. Probability and Statistics in Simulation
4. Monte Carlo Simulation
5. Deterministic Simulation
6. Discrete Event Simulation (Stochastic)
7. The Simulation Process
8. Optimization and Simulation
9. Practical Simulation Project

Programa

Simulação; Introdução, conceitos e modelo. Probabilidade e Estatística em Simulação. Simulação Estática. Simulação Determinística. Simulação Discreta Dinâmica e Estocástica. O Processo de Simulação. Otimização com Simulação.Introduction to Simulation: concepts and models. 

Syllabus: PRO2412 - Modeling and Simulation of Production Systems

Probability and Statistics in Simulation. Monte Carlo Simulation. Deterministic and Stochastic Discrete Event Simulation. The Simulation Process. Optimization and Simulation.

Avaliação

Método

Aulas expositivas, seguidas de resoluções de exercícios e discussões de casos ilustrativos.

Critério

Média ponderada das notas de duas provas (peso dois) e um trabalho prático (peso um).

Norma de Recuperação

MF=M+R/2 em que MF é a média dinal do aluno, M é a nota obtida durante o curso e R a nota de recuperação.

Bibliografia

Banks, J., Carson II, J.S., Nelson, B.L. (1996) Discrete Event System Simulation, NJ, Prentice Hall, 2ªEd.
Bratley, P., Fox, B.L.; Schrage, L.E. (1983) A Guide to Simulation. New York, Springer-Verlag.Carrie, A. (1988) Simulation of Manufacturing Systems, Chichester, John Wiley & Sons.
Chwif, L., Medina, A.C. (2008) Modelagem e Simulação de Eventos Discretos 2ª Edição Editora Simulação.
Evans, J. R. & Olson, D. L. (1998), Introduction to Simulation and Risk Analysis, Prentice Hall.(Crystal Ball).
Fishman, G.S. (2001) Discrete-Event Simulation: Modeling, Programming, and Analysis. Springer-Verlag.
Fishwick, P.A. (1995) Simulation Model Design and Execution: Building Digital Worlds. Prentice Hall. 
Law, A.M. (2007), Simulation modeling and analysis. Fourth edition, McGraw-Hill, NewYork.
Seref M.M.H., Ahuja R.K., Winston, W.L. (2007), Developing Spreadsheet-Based Decision Support Systems Using excel and VBA for Excel. Dinamic Ideas.

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