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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola Politécnica
 
Eng de Sistemas Eletrônicos
 
Disciplina: PSI3560 - Sistemas Cognitivos
Cognitive Systems

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2018 Desativação:

Objetivos
Introdução às ciências cognitivas, e discussão deprincípios e técnicas para concepção e implantação de sistemas artificiais com um viés cognitivo. O curso apresenta uma linha complementar ao estudo oferecido em outras disciplinas da ênfase de Eletrônica e Sistemas, e particularmente da especialidade de Sistemas Inteligentes.
 
Introduction to cognitive sciences, and discussion of principles and techniques for conception and implementation of artificial systems with a cognitive bias. The course presents a complementary study approach to subjects studied in other disciplines of the emphasis of Electronic and Systems, and particularly in the specialty of Intelligent Systems.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
51283 - Emílio Del Moral Hernandez
51324 - Marcio Lobo Netto
 
Programa Resumido
Ciências Naturais (contextualização): Ciência Cognitiva: diferentes perspectivas; principais temas de discussão e linhas de pensamento; relação com a engenharia. Neurociência: modelos de funcionamento cerebral e manifestações mentais. Sistemas Cognitivos: elementos e identidade; atributos e capacidades cognitivas; Percepção; Raciocínio e Inferência; Consciência. Vida: princípios e caracterização de seres vivos; habilidades e capacidades.
Ciências Exatas (sistemas artificiais): Inteligência Artificial: procedimentos lógicos, aprendizado, solução de problemas. Redes Neurais: classificação e reconhecimento. Sistemas Cognitivos Artificiais: composição sistêmica de elementos cognitivos. Vida Artificial: fundamentos de vida; concepção e implantação de sistemas vivos artificiais.
 
Natural Sciences (context): Cognitive Sciences: different approaches; main subjects and thoughts; relationship to engineering. Neural sciences: cerebral and mental operation models. Cognitive Systems: elements and identity; cognitive capacities and features; Perception; Reasoning and inference; Consciousness. Life: principles and characterization of live been; abilities and capacities. Engineering (artificial systems): Artificial Intelligence: logic procedures, learning, problem solving. Artificial Neural Networks: classification and recognition. Artificial Cognitive Systems: systemic composition and cognitive elements. Artificial Life: fundamentals; conception and implementation of artificial life systems.
 
 
Programa
Tópicos:
Ciências Naturais (contextualização)
-	Ciência Cognitiva: diferentes perspectivas (filosofia, psicologia, computação, linguística); principais temas e linhas de pensamento.
-	Neurociência:funções cerebrais e suas manifestações mentais; cérebro e mente - princípios de funcionamento e inter-relações;
-	Sistemas Cognitivos e Cognição: capacidades cognitivas; identidade de um sistema cognitivo; elementos fundamentais (memória, linguagem, atenção, aprendizagem, inferência, raciocínio, entendimento, consciência).
-	Percepção: elementos sensoriais; percepção; entendimento / significado da percepção.
-	Inteligência e Razão: capacidade de solução de problemas; formas ou estratégias para tal; princípios fundamentais.
-	Emoção e Sentimento: caracterização; importância nos seres vivos; significado em sistemas artificiais.
-	Vida: conceituação, princípios e caracterização; evolução e adaptação.
Ciências Exatas (ferramentas de apoio para implantação de sistemas artificiais)
-	Inteligência Artificial: procedimentos lógicos, aprendizado, solucionando problemas.
-	Redes Neurais: classificação e reconhecimento; Percepton, Hopfield, Pulsadas.
-	Sistemas Cognitivos Artificiais: sistemas integrando componentes das áreas anteriores e estendendo-as de modo a se aproximar da forma como ocorre nos sistemas naturais.
-	Sistemas Adaptativos: autômato celular.
-	Vida Artificial: simulação de vida; princípios e fundamentos de vida; agregando princípios de vida a sistemas artificiais; algoritmos genéticos. 
 
This course is composed of two weekly theoretical classes, lasting 100 min each class. Topics: Natural Sciences (contextualization) - Cognitive Sciences: different approaches (philosophy, psychology, computation, linguistic);main subjects and thoughts. - Neuroscience: brain and mental functions; brain and mind –operating principles and interrelations; - Cognitive Systems and Cognition: cognitive capacities; cognitive identity; fundamental elements (memory, language, attention, learning, inference, reasoning, understanding, consciousness). - Perception: sensorial element; perception; understanding and meaning of perception. - Intelligence and Reasoning: problem solving; forms or strategies; principles. - Emotion and Feeling: characterization; importance on live been; meaning on artificial systems. - Life: concepts, principles and characterization; evolution and adaptation. Engineering (Support tools for implementation of artificial systems) - Artificial Intelligence: logical procedures, learning, problem solving - Neural Networks: classification and recognition; Percepton, Hopfield, Spiking; - Artificial Cognitive Systems: building artificial systems mirroring the natural ones - Adaptive Systems: cellular automata. - Artificial Life: life simulation; embedding life principles into artificial systems; genetic algorithms.
 
 
Avaliação
     
Método
Exercícios, monografia e prova
Critério
Média ponderada de exercícios, monografia e prova.
Norma de Recuperação
Uma prova escrita.
 
Bibliografia
     
[1] Michael S.Gazzaniga (Ed) “The Cognitive Neurosciences”, 4th Edition, MIT Press, 2009.
[2] Robert A. Wilson and Frank C. Keil (Ed) “The MIT Encyclopedia of Cognitive Sciences”, MIT Press, 1999.
[3] Michael Posner (Ed) “Foundations of Cognitive Sciences”, MIT Press, 2001.
[4] Simon S. Haykin “Neural Networks and Learning Machines”, Prentice Hall 2010.
[5] Stuart Russel and Peter Norvig “Artifficial Intelligence, a Modern Approach”, 3rd Edition, Pearson 2013.
 

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