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Disciplina: PTC3214 - Realidade e Probabilidade: Simulações para Compreender o Mundo

Reality and Probability: Simulations to Make Sense of the World

Créditos Aula:	2
Créditos Trabalho:	0
Carga Horária Total:	30 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2015	Desativação:

Objetivos

Ilustrar a necessidade de raciocínio probabilístico na solução de problemas práticos pelo uso de simulação computacional.

To illustrate the need for probabilistic reasoning to solve practical problems via computational simulation.

Docente(s) Responsável(eis)

	2979444 - Juan Luis Poletti Soto
	90270 - Luíz Antonio Baccala
	1333977 - Marcio Eisencraft

Programa Resumido

Matlab. Monte Carlo. Problema de Monty-Hall. Pesquisas Eleitorais. Gaussianas. Filas. Caminhar do bêbado.

Matlab. Monte Carlo. The Mont-Hall problem. Election Polls. Gaussians. Queues. Drunkard's walk.

Programa

Aulas Expositivas intercaladas por aulas de laboratório computacional
 
A - Elementos de Matlab.
B - Monte Carlo a domicílio - simulando sorteios num computador.
C - Representando resultados de sorteios. Amostras. Histogramas. Bernouilli e os grandes números.
D - Hoje vai dar bode - problema de Monty-Hall.
E - Viva a democracia! Faça sua pesquisa eleitoral!
F - A sabedoria está no meio: a gaussiana.
G - Cansado de esperar na fila? Uma diversão markoviana
H - Vai mais uma dose? Se beber não dirija, mas se for caminhar?

Lectures intermixed with computational laboratory sessions.

A – Elements of Matlab
B – Monte Carlo to go – simulating random trials with a computer
C – Representing results. Histograms. Bernouilli and large numbers.
D - Cars and Goats – the Monty-Hall problem
E – Long live democracy! Make your poll!
F – Wisdom lies in the middle: the gaussian.
G – Tired of waiting in line? A markovian diversion.
H – Have another drink? If you drink don't drive, but can you walk?

Avaliação

Método

Média de relatórios de laboratório (grupos de 2 alunos), uma prova individual e um ensaio individual com base em leituras pré-escritas.

Critério

A média geral tem que ser maior ou igual a 5 para aprovação.

Norma de Recuperação

Uma prova de recuperação. A média final será a média simples entre a média obtida na avaliação do semestre e a nota da prova de recuperação.

Bibliografia

1. Bernstein, P. L. Against the Gods: The Remarkable Story of Risk, John Wiley and Sons, 1996.
2. Blom, G., Holst, L. and Sandell, D. Problems and Snapshots From the World of Probability, Springer, 1993.
3. Fung, K. Numbers Rule Your World: The Hidden Influence of Probabilities and Statistics on Everything You Do, McGraw-Hill, 2010.
4. Hamming, R. W. The Art of Probability: For Scientists and Engineers, Addison-Wesley, 1991.
5. Holland, B. K. What Are the Chances?: Voodoo Deaths, Office Gossip, and Other Adventures in Probability, JHU Press, 2002.
6. Kaplan, M. and Kaplan, E. Chances Are: Adventures in Probability, Penguin Books, 2007.
7. Kay, S. Intuitive Probability and Random Processes Using MATLAB, Springer, 2005.
8. Mlodinow, L. The Drunkard's Walk: How Randomness Rules Our Lives, Pantheon, 2008.
9. Olofsson, P. Probabilities: The Little Numbers That Rule Our Lives, Wiley, 2006.
10. Rosenhouse, J. The Monty Hall Problem: The Remarkable Story of Math's Most Contentious Brainteaser, Oxford University Press US, 2009.
11. Silver, N. The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail-But Some Don't, Penguin Press, 2012.
12. Taleb, N. N. The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable, Random House Publishing Group, 2010.

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